我想知道我的Python应用程序的内存使用情况，特别是想知道哪些代码块/部分或对象消耗的内存最多。 谷歌搜索显示一个商业的是Python内存验证器(仅Windows)。
开源的有PySizer和Heapy。
我还没有试过，所以我想知道哪一个是最好的，因为:
给出了大部分细节。 我必须对代码做最少或不做任何更改。
当前回答
我正在为Python开发一个名为memprof的内存分析器:
http://jmdana.github.io/memprof/
它允许您在执行装饰方法期间记录和绘制变量的内存使用情况。你只需要导入库使用:
from memprof import memprof
并装饰你的方法使用:
@memprof
这是一个关于图的例子:
该项目托管在GitHub:
https://github.com/jmdana/memprof
其他回答
还可以尝试pytracemalloc项目，该项目提供每个Python行号的内存使用量。
EDIT(2014/04):它现在有一个Qt GUI来分析快照。
我正在为Python开发一个名为memprof的内存分析器:
http://jmdana.github.io/memprof/
它允许您在执行装饰方法期间记录和绘制变量的内存使用情况。你只需要导入库使用:
from memprof import memprof
并装饰你的方法使用:
@memprof
这是一个关于图的例子:
该项目托管在GitHub:
https://github.com/jmdana/memprof
考虑objgraph库(参见这篇博客文章中的示例用例)。
Guppy3使用起来非常简单。在代码中的某些地方，你必须写以下代码:
from guppy import hpy
h = hpy()
print(h.heap())
这将给出如下输出:
Partition of a set of 132527 objects. Total size = 8301532 bytes.
Index Count % Size % Cumulative % Kind (class / dict of class)
0 35144 27 2140412 26 2140412 26 str
1 38397 29 1309020 16 3449432 42 tuple
2 530 0 739856 9 4189288 50 dict (no owner)
你还可以找到对象被引用的位置，并获得相关的统计数据，但不知为何，这方面的文档有点少。
还有一个图形浏览器，是用Tk编写的。
对于Python 2。x，使用Heapy。
Muppy是另一个Python内存使用分析器。这个工具集的重点是识别内存泄漏。
Muppy试图帮助开发人员识别Python应用程序的内存泄漏。它支持在运行时跟踪内存使用情况，并识别正在泄漏的对象。此外，还提供了工具来定位未发布对象的源。
