我想知道我的Python应用程序的内存使用情况，特别是想知道哪些代码块/部分或对象消耗的内存最多。 谷歌搜索显示一个商业的是Python内存验证器(仅Windows)。
开源的有PySizer和Heapy。
我还没有试过，所以我想知道哪一个是最好的，因为:
给出了大部分细节。 我必须对代码做最少或不做任何更改。
当前回答
我的模块memory_profiler能够打印内存使用情况的逐行报告，并且适用于Unix和Windows(最后一个需要psutil)。输出不是很详细，但目标是让您了解代码在哪里消耗了更多内存，而不是对已分配对象的详尽分析。
在用@profile修饰你的函数并使用-m memory_profiler标志运行你的代码之后，它将逐行打印一个报告，如下所示:
Line # Mem usage Increment Line Contents
==============================================
3 @profile
4 5.97 MB 0.00 MB def my_func():
5 13.61 MB 7.64 MB a = [1] * (10 ** 6)
6 166.20 MB 152.59 MB b = [2] * (2 * 10 ** 7)
7 13.61 MB -152.59 MB del b
8 13.61 MB 0.00 MB return a
其他回答
还可以尝试pytracemalloc项目，该项目提供每个Python行号的内存使用量。
EDIT(2014/04):它现在有一个Qt GUI来分析快照。
考虑objgraph库(参见这篇博客文章中的示例用例)。
我推荐Dowser。它非常容易安装，您不需要对代码进行任何更改。您可以通过时间查看每种类型的对象的计数，查看活动对象的列表，查看活动对象的引用，所有这些都来自简单的web界面。
# memdebug.py
import cherrypy
import dowser
def start(port):
cherrypy.tree.mount(dowser.Root())
cherrypy.config.update({
'environment': 'embedded',
'server.socket_port': port
})
cherrypy.server.quickstart()
cherrypy.engine.start(blocking=False)
导入memdebug，并调用memdebug.start。这是所有。
我还没试过PySizer或Heapy。我很感激别人的评价。
更新
上面的代码是针对CherryPy 2的。X, CherryPyX服务器。快速启动方法已删除和引擎。Start不带阻塞标志。如果你用的是CherryPy 3。X
# memdebug.py
import cherrypy
import dowser
def start(port):
cherrypy.tree.mount(dowser.Root())
cherrypy.config.update({
'environment': 'embedded',
'server.socket_port': port
})
cherrypy.engine.start()
我发现meliae比Heapy或PySizer更有功能。如果你碰巧在运行一个wsgi webapp，那么Dozer是一个很好的Dowser中间件包装器
我的模块memory_profiler能够打印内存使用情况的逐行报告，并且适用于Unix和Windows(最后一个需要psutil)。输出不是很详细，但目标是让您了解代码在哪里消耗了更多内存，而不是对已分配对象的详尽分析。
在用@profile修饰你的函数并使用-m memory_profiler标志运行你的代码之后，它将逐行打印一个报告，如下所示:
Line # Mem usage Increment Line Contents
==============================================
3 @profile
4 5.97 MB 0.00 MB def my_func():
5 13.61 MB 7.64 MB a = [1] * (10 ** 6)
6 166.20 MB 152.59 MB b = [2] * (2 * 10 ** 7)
7 13.61 MB -152.59 MB del b
8 13.61 MB 0.00 MB return a
