如果我有一个类型字符的向量,我怎么能连接到字符串的值?下面是我如何使用paste():
sdata = c('a', 'b', 'c')
paste(sdata[1], sdata[2], sdata[3], sep ='')
产生“abc”。
当然,这只有在我提前知道sdata的长度时才有效。
如果我有一个类型字符的向量,我怎么能连接到字符串的值?下面是我如何使用paste():
sdata = c('a', 'b', 'c')
paste(sdata[1], sdata[2], sdata[3], sep ='')
产生“abc”。
当然,这只有在我提前知道sdata的长度时才有效。
当前回答
标准库stringr有一些快速的方法可以实现这一点。
str_flatten
默认情况下将折叠你的字符向量,不带空格,但也有collapse参数:
str_flatten(sdata)
[1] "abc"
str_c
类似于paste,你需要指定一个collapse参数来实现:
str_c(sdata, collapse = "")
[1] "abc"
基地:paste0
虽然与粘贴相比,这里没有明显的优势,但您可以使用基于R的paste0(sdata, collapse = "")。
在我的机器上更新一个更长的字符串向量的基准测试结果如下:
set.seed(4)
x <- sample(letters, 1E6, replace = T)
microbenchmark(stri_paste(x, collapse=''),
paste(x,collapse=''),
do.call(paste, c(as.list(x), sep="")),
stringr::str_flatten(x),
stringr::str_c(x, collapse = ""),
paste0(x, collapse = ""))
Unit: milliseconds
expr min lq mean median uq max neval cld
stri_paste(x, collapse = "") 21.1788 21.80040 23.45225 22.78430 24.4271 39.1305 100 a
paste(x, collapse = "") 110.7734 114.36595 126.43277 119.02755 136.5902 187.4112 100 b
do.call(paste, c(as.list(x), sep = "")) 538.8329 981.80345 1090.51738 1096.33470 1213.8848 1457.5622 100 c
stringr::str_flatten(x) 20.6276 21.60610 23.36241 22.73915 24.2210 42.3481 100 a
stringr::str_c(x, collapse = "") 20.9274 21.74285 23.75466 22.73950 24.3254 36.6114 100 a
paste0(x, collapse = "") 110.0614 112.81175 124.15555 116.96610 130.6330 168.7199 100 b
同样本着肯·威廉姆斯回答的精神:
Reduce(paste0, sdata)
[1] "abc"
其他回答
尝试在paste函数中使用一个空的折叠参数:
粘贴(sdata, collapse = ")
感谢http://twitter.com/onelinetips/status/7491806343
标准库stringr有一些快速的方法可以实现这一点。
str_flatten
默认情况下将折叠你的字符向量,不带空格,但也有collapse参数:
str_flatten(sdata)
[1] "abc"
str_c
类似于paste,你需要指定一个collapse参数来实现:
str_c(sdata, collapse = "")
[1] "abc"
基地:paste0
虽然与粘贴相比,这里没有明显的优势,但您可以使用基于R的paste0(sdata, collapse = "")。
在我的机器上更新一个更长的字符串向量的基准测试结果如下:
set.seed(4)
x <- sample(letters, 1E6, replace = T)
microbenchmark(stri_paste(x, collapse=''),
paste(x,collapse=''),
do.call(paste, c(as.list(x), sep="")),
stringr::str_flatten(x),
stringr::str_c(x, collapse = ""),
paste0(x, collapse = ""))
Unit: milliseconds
expr min lq mean median uq max neval cld
stri_paste(x, collapse = "") 21.1788 21.80040 23.45225 22.78430 24.4271 39.1305 100 a
paste(x, collapse = "") 110.7734 114.36595 126.43277 119.02755 136.5902 187.4112 100 b
do.call(paste, c(as.list(x), sep = "")) 538.8329 981.80345 1090.51738 1096.33470 1213.8848 1457.5622 100 c
stringr::str_flatten(x) 20.6276 21.60610 23.36241 22.73915 24.2210 42.3481 100 a
stringr::str_c(x, collapse = "") 20.9274 21.74285 23.75466 22.73950 24.3254 36.6114 100 a
paste0(x, collapse = "") 110.0614 112.81175 124.15555 116.96610 130.6330 168.7199 100 b
同样本着肯·威廉姆斯回答的精神:
Reduce(paste0, sdata)
[1] "abc"
马特的答案绝对是正确的。然而,为了减轻喜剧效果,这里有一个替代方案:
do.call(paste, c(as.list(sdata), sep = ""))
sdata:
gsub(", ", "", toString(sdata))
对于整数向量:
gsub(", ", "", toString(c(1:10)))
马特·特纳的答案绝对是正确的。然而,在Ken Williams回答的精神中,你也可以这样做:
capture.output(cat(sdata, sep=""))