sdata:

gsub(", ", "", toString(sdata))

对于整数向量:

gsub(", ", "", toString(c(1:10)))

马特·特纳的答案绝对是正确的。然而，在Ken Williams回答的精神中，你也可以这样做:

capture.output(cat(sdata, sep="")) 

尝试在paste函数中使用一个空的折叠参数:

粘贴(sdata, collapse = ")

感谢http://twitter.com/onelinetips/status/7491806343

下面是一个小实用函数，它将一个命名或未命名的值列表折叠为一个字符串，以便于打印。它还将打印代码行本身。这是我在R页列出的例子。

生成一些命名或未命名的列表:

# Define Lists
ls_num <- list(1,2,3)
ls_str <- list('1','2','3')
ls_num_str <- list(1,2,'3')

# Named Lists
ar_st_names <- c('e1','e2','e3')
ls_num_str_named <- ls_num_str
names(ls_num_str_named) <- ar_st_names

# Add Element to Named List
ls_num_str_named$e4 <- 'this is added'

下面是将命名或未命名列表转换为字符串的a函数:

ffi_lst2str <- function(ls_list, st_desc, bl_print=TRUE) {

  # string desc
  if(missing(st_desc)){
    st_desc <- deparse(substitute(ls_list))
  }

  # create string
  st_string_from_list = paste0(paste0(st_desc, ':'), 
                               paste(names(ls_list), ls_list, sep="=", collapse=";" ))

  if (bl_print){
    print(st_string_from_list)
  }
}

使用之前创建的列表测试函数:

> ffi_lst2str(ls_num)
[1] "ls_num:=1;=2;=3"
> ffi_lst2str(ls_str)
[1] "ls_str:=1;=2;=3"
> ffi_lst2str(ls_num_str)
[1] "ls_num_str:=1;=2;=3"
> ffi_lst2str(ls_num_str_named)
[1] "ls_num_str_named:e1=1;e2=2;e3=3;e4=this is added"

用列表元素的子集测试函数:

> ffi_lst2str(ls_num_str_named[c('e2','e3','e4')])
[1] "ls_num_str_named[c(\"e2\", \"e3\", \"e4\")]:e2=2;e3=3;e4=this is added"
> ffi_lst2str(ls_num[2:3])
[1] "ls_num[2:3]:=2;=3"
> ffi_lst2str(ls_str[2:3])
[1] "ls_str[2:3]:=2;=3"
> ffi_lst2str(ls_num_str[2:4])
[1] "ls_num_str[2:4]:=2;=3;=NULL"
> ffi_lst2str(ls_num_str_named[c('e2','e3','e4')])
[1] "ls_num_str_named[c(\"e2\", \"e3\", \"e4\")]:e2=2;e3=3;e4=this is added"

另一种方法是用胶水包装:

glue_collapse(glue("{sdata}"))
paste(glue("{sdata}"), collapse = '')

标准库stringr有一些快速的方法可以实现这一点。

str_flatten

默认情况下将折叠你的字符向量，不带空格，但也有collapse参数:

str_flatten(sdata)
[1] "abc"

str_c

类似于paste，你需要指定一个collapse参数来实现:

str_c(sdata, collapse = "")
[1] "abc"

基地:paste0

虽然与粘贴相比，这里没有明显的优势，但您可以使用基于R的paste0(sdata, collapse = "")。

在我的机器上更新一个更长的字符串向量的基准测试结果如下:

set.seed(4)
x <- sample(letters, 1E6, replace = T)
microbenchmark(stri_paste(x, collapse=''), 
               paste(x,collapse=''), 
               do.call(paste, c(as.list(x), sep="")),
               stringr::str_flatten(x),
               stringr::str_c(x, collapse = ""),
               paste0(x, collapse = ""))

Unit: milliseconds
                                    expr      min        lq       mean     median        uq       max neval cld
            stri_paste(x, collapse = "")  21.1788  21.80040   23.45225   22.78430   24.4271   39.1305   100 a  
                 paste(x, collapse = "") 110.7734 114.36595  126.43277  119.02755  136.5902  187.4112   100  b 
 do.call(paste, c(as.list(x), sep = "")) 538.8329 981.80345 1090.51738 1096.33470 1213.8848 1457.5622   100   c
                 stringr::str_flatten(x)  20.6276  21.60610   23.36241   22.73915   24.2210   42.3481   100 a  
        stringr::str_c(x, collapse = "")  20.9274  21.74285   23.75466   22.73950   24.3254   36.6114   100 a  
                paste0(x, collapse = "") 110.0614 112.81175  124.15555  116.96610  130.6330  168.7199   100  b 

同样本着肯·威廉姆斯回答的精神:

Reduce(paste0, sdata)
[1] "abc"