马特的答案绝对是正确的。然而，为了减轻喜剧效果，这里有一个替代方案:

do.call(paste, c(as.list(sdata), sep = ""))

马特·特纳的答案绝对是正确的。然而，在Ken Williams回答的精神中，你也可以这样做:

capture.output(cat(sdata, sep="")) 

下面是一个小实用函数，它将一个命名或未命名的值列表折叠为一个字符串，以便于打印。它还将打印代码行本身。这是我在R页列出的例子。

生成一些命名或未命名的列表:

# Define Lists
ls_num <- list(1,2,3)
ls_str <- list('1','2','3')
ls_num_str <- list(1,2,'3')

# Named Lists
ar_st_names <- c('e1','e2','e3')
ls_num_str_named <- ls_num_str
names(ls_num_str_named) <- ar_st_names

# Add Element to Named List
ls_num_str_named$e4 <- 'this is added'

下面是将命名或未命名列表转换为字符串的a函数:

ffi_lst2str <- function(ls_list, st_desc, bl_print=TRUE) {

  # string desc
  if(missing(st_desc)){
    st_desc <- deparse(substitute(ls_list))
  }

  # create string
  st_string_from_list = paste0(paste0(st_desc, ':'), 
                               paste(names(ls_list), ls_list, sep="=", collapse=";" ))

  if (bl_print){
    print(st_string_from_list)
  }
}

使用之前创建的列表测试函数:

> ffi_lst2str(ls_num)
[1] "ls_num:=1;=2;=3"
> ffi_lst2str(ls_str)
[1] "ls_str:=1;=2;=3"
> ffi_lst2str(ls_num_str)
[1] "ls_num_str:=1;=2;=3"
> ffi_lst2str(ls_num_str_named)
[1] "ls_num_str_named:e1=1;e2=2;e3=3;e4=this is added"

用列表元素的子集测试函数:

> ffi_lst2str(ls_num_str_named[c('e2','e3','e4')])
[1] "ls_num_str_named[c(\"e2\", \"e3\", \"e4\")]:e2=2;e3=3;e4=this is added"
> ffi_lst2str(ls_num[2:3])
[1] "ls_num[2:3]:=2;=3"
> ffi_lst2str(ls_str[2:3])
[1] "ls_str[2:3]:=2;=3"
> ffi_lst2str(ls_num_str[2:4])
[1] "ls_num_str[2:4]:=2;=3;=NULL"
> ffi_lst2str(ls_num_str_named[c('e2','e3','e4')])
[1] "ls_num_str_named[c(\"e2\", \"e3\", \"e4\")]:e2=2;e3=3;e4=this is added"

sdata:

gsub(", ", "", toString(sdata))

对于整数向量:

gsub(", ", "", toString(c(1:10)))

马特的答案绝对是正确的。然而，为了减轻喜剧效果，这里有一个替代方案:

do.call(paste, c(as.list(sdata), sep = ""))

你可以使用stri_paste函数和stringi包中的collapse参数，如下所示:

stri_paste(letters, collapse='')
## [1] "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" 

还有一些基准:

require(microbenchmark)
test <- stri_rand_lipsum(100)
microbenchmark(stri_paste(test, collapse=''), paste(test,collapse=''), do.call(paste, c(as.list(test), sep="")))
Unit: microseconds
                                      expr     min       lq     mean   median       uq     max neval
           stri_paste(test, collapse = "") 137.477 139.6040 155.8157 148.5810 163.5375 226.171   100
                paste(test, collapse = "") 404.139 406.4100 446.0270 432.3250 442.9825 723.793   100
do.call(paste, c(as.list(test), sep = "")) 216.937 226.0265 251.6779 237.3945 264.8935 405.989   100