如何检索队列中尚未处理的任务列表?


当前回答

subprocess.run:

import subprocess
import re
active_process_txt = subprocess.run(['celery', '-A', 'my_proj', 'inspect', 'active'],
                                        stdout=subprocess.PIPE).stdout.decode('utf-8')
return len(re.findall(r'worker_pid', active_process_txt))

注意使用your_proj更改my_proj

其他回答

如果你正在使用rabbitMQ,在终端中使用这个:

sudo rabbitmqctl list_queues

它将打印带有挂起任务数量的队列列表。例如:

Listing queues ...
0b27d8c59fba4974893ec22d478a7093    0
0e0a2da9828a48bc86fe993b210d984f    0
10@torob2.celery.pidbox 0
11926b79e30a4f0a9d95df61b6f402f7    0
15c036ad25884b82839495fb29bd6395    1
celerey_mail_worker@torob2.celery.pidbox    0
celery  166
celeryev.795ec5bb-a919-46a8-80c6-5d91d2fcf2aa   0
celeryev.faa4da32-a225-4f6c-be3b-d8814856d1b6   0

右边列的数字是队列中的任务数。在上面,芹菜队列有166个待处理的任务。

要获得队列上的任务数,你可以使用flower库,下面是一个简化的例子:

from flower.utils.broker import Broker
from django.conf import settings

def get_queue_length(queue):
    broker = Broker(settings.CELERY_BROKER_URL)
    queues_result = broker.queues([queue])
    return queues_result.result()[0]['messages']

如果你正在使用芹菜+Django,最简单的方法是在虚拟环境中直接从终端使用命令检查任务,或者使用芹菜的完整路径:

道格:http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/workers.html?highlight=revoke inspecting-workers

$ celery inspect reserved
$ celery inspect active
$ celery inspect registered
$ celery inspect scheduled

另外,如果你正在使用芹菜+RabbitMQ,你可以使用下面的命令检查队列列表:

更多信息:https://linux.die.net/man/1/rabbitmqctl

$ sudo rabbitmqctl list_queues
from celery.task.control import inspect
def key_in_list(k, l):
    return bool([True for i in l if k in i.values()])

def check_task(task_id):
    task_value_dict = inspect().active().values()
    for task_list in task_value_dict:
        if self.key_in_list(task_id, task_list):
             return True
    return False

我认为获取正在等待的任务的唯一方法是保留一个已启动任务的列表,并让任务在启动时将自己从列表中删除。

通过rabbitmqctl和list_queues,你可以了解有多少任务正在等待,而不是任务本身:http://www.rabbitmq.com/man/rabbitmqctl.1.man.html

如果你想要的包括正在处理的任务,但还没有完成,你可以保留一个任务列表,并检查它们的状态:

from tasks import add
result = add.delay(4, 4)

result.ready() # True if finished

或者让芹菜使用CELERY_RESULT_BACKEND存储结果,并检查哪些任务不在其中。