您可以通过修改scale_x_continuous和/或scale_y_continuous来覆盖ggplot的默认规模。例如:

library(ggplot2)
dat <- data.frame(x = rnorm(100), y = rnorm(100))

ggplot(dat, aes(x,y)) +
  geom_point()

给你这个:

重写音阶可以得到这样的结果:

ggplot(dat, aes(x,y)) +
  geom_point() +
  scale_x_continuous(breaks = round(seq(min(dat$x), max(dat$x), by = 0.5),1)) +
  scale_y_continuous(breaks = round(seq(min(dat$y), max(dat$y), by = 0.5),1))

如果您只想“放大”图的特定部分，请分别查看xlim()和ylim()。在这里也可以找到很好的见解来理解其他的论点。

您可以提供一个函数参数进行缩放，ggplot将使用 用来计算滴答点位置的函数。

library(ggplot2)
dat <- data.frame(x = rnorm(100), y = rnorm(100))
number_ticks <- function(n) {function(limits) pretty(limits, n)}

ggplot(dat, aes(x,y)) +
  geom_point() +
  scale_x_continuous(breaks=number_ticks(10)) +
  scale_y_continuous(breaks=number_ticks(10))

根据Daniel Krizian的评论，你也可以使用scales库中的pretty_breaks函数，它是自动导入的:

ggplot(dat, aes(x,y)) + geom_point() +
scale_x_continuous(breaks = scales::pretty_breaks(n = 10)) +
scale_y_continuous(breaks = scales::pretty_breaks(n = 10))

你所要做的就是插入n的刻度数。

一个稍微不太有用的解决方案(因为你必须再次指定数据变量)，你可以使用内置的pretty函数:

ggplot(dat, aes(x,y)) + geom_point() +
scale_x_continuous(breaks = pretty(dat$x, n = 10)) +
scale_y_continuous(breaks = pretty(dat$y, n = 10))

此外,

ggplot(dat, aes(x,y)) +
geom_point() +
scale_x_continuous(breaks = seq(min(dat$x), max(dat$x), by = 0.05))

适用于二进制或离散缩放的x轴数据(即，不需要舍入)。

从v3.3.0开始，ggplot2有一个选项n.breaks，用于自动生成scale_x_continuous和scale_y_continuous的间断符

    library(ggplot2)

    plt <- ggplot(mtcars, aes(x = mpg, y = disp)) +
      geom_point()

    plt + 
      scale_x_continuous(n.breaks = 5)

    plt + 
      scale_x_continuous(n.breaks = 10) +
      scale_y_continuous(n.breaks = 10)

回答这个问题和如何在R ggplot中以相等的间隔在X轴和Y轴上设置标签?

mtcars %>% 
  ggplot(aes(mpg, disp)) +
  geom_point() +
  geom_smooth() + 
  scale_y_continuous(limits = c(0, 500),
                     breaks = seq(0,500,50))  +
  scale_x_continuous(limits = c(0,40),
                     breaks = seq(0,40,5))