import pandas as pd

path = "\\DB\\Expense\\reconcile\\"

file_name = "202209-v01.xlsx"

df = pd.read_excel(path + file_name, None)
print(df)

sheet_names = list(df.keys())

# print last sheet name
print(sheet_names[len(sheet_names)-1])

last_month = df.get(sheet_names[len(sheet_names)-1])
print(last_month)

import pandas as pd

path = "\\DB\\Expense\\reconcile\\"

file_name = "202209-v01.xlsx"

df = pd.read_excel(path + file_name, None)
print(df)

sheet_names = list(df.keys())

# print last sheet name
print(sheet_names[len(sheet_names)-1])

last_month = df.get(sheet_names[len(sheet_names)-1])
print(last_month)

你仍然可以使用ExcelFile类(和sheet_names属性):

xl = pd.ExcelFile('foo.xls')

xl.sheet_names  # see all sheet names

xl.parse(sheet_name)  # read a specific sheet to DataFrame

更多选项参见文档解析…

从excel (xls)中检索表名的最简单方法。， xlsx)为:

tabs = pd.ExcelFile("path").sheet_names 
print(tabs)

然后，要读取和存储特定工作表的数据(例如，工作表名称为“Sheet1”，“Sheet2”等)，请输入“Sheet2”，例如:

data = pd.read_excel("path", "Sheet2") 
print(data)

如果你读excel文件

dfs = pd.ExcelFile('file')

然后使用

dfs.sheet_names
dfs.parse('sheetname')

另一种变体

df = pd.read_excel('file', sheet_name='sheetname')

基于@dhwanil_shah的回答，您不需要提取整个文件。zf。打开它可以直接从压缩文件中读取。

import xml.etree.ElementTree as ET
import zipfile

def xlsxSheets(f):
    zf = zipfile.ZipFile(f)

    f = zf.open(r'xl/workbook.xml')

    l = f.readline()
    l = f.readline()
    root = ET.fromstring(l)
    sheets=[]
    for c in root.findall('{http://schemas.openxmlformats.org/spreadsheetml/2006/main}sheets/*'):
        sheets.append(c.attrib['name'])
    return sheets

连续的两个readline很难看，但是内容只在文本的第二行。不需要解析整个文件。

这个解决方案似乎比read_excel版本快得多，而且很可能也比完整的提取版本快得多。