如何在tensorflow中获得当前可用的gpu ?

我有一个使用分布式TensorFlow的计划，我看到TensorFlow可以使用gpu进行训练和测试。在集群环境中，每台机器可能有0个或1个或多个gpu，我想在尽可能多的机器上运行我的TensorFlow图。

我发现当运行tf.Session()时，TensorFlow在日志消息中给出了关于GPU的信息，如下所示:

I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:126] DMA: 0 
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:136] 0:   Y 
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:838] Creating TensorFlow device (/gpu:0) -> (device: 0, name: GeForce GTX 1080, pci bus id: 0000:01:00.0)

我的问题是如何从TensorFlow获取当前可用GPU的信息?我可以从日志中获得加载的GPU信息，但我想以一种更复杂的编程方式来实现。我也可以故意使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量限制GPU，所以我不想知道从OS内核获取GPU信息的方法。

简而言之，我想要一个函数像tf.get_available_gpu()将返回['/gpu:0'， '/gpu:1']如果有两个gpu可用的机器。我如何实现这个?

当前回答

在TensorFlow Core v2.3.0中，以下代码应该可以工作。

import tensorflow as tf
visible_devices = tf.config.get_visible_devices()
for devices in visible_devices:
  print(devices)

根据您的环境，这段代码将产生流动的结果。

PhysicalDevice (name = / physical_device: CPU: 0, device_type = CPU) PhysicalDevice (name = / physical_device: GPU: 0, device_type = GPU)

2020-11-19 07:58:03

其他回答

在任何shell中运行以下命令

python -c "import tensorflow as tf; print(\"Num GPUs Available: \", len(tf.config.list_physical_devices('GPU')))"

2022-04-03 20:48:48

tensorflow推荐的最新版本:

tf.config.list_physical_devices('GPU')

2021-12-14 10:47:46

用这种方法检查所有部件:

from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals

import numpy as np
import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub
import tensorflow_datasets as tfds


version = tf.__version__
executing_eagerly = tf.executing_eagerly()
hub_version = hub.__version__
available = tf.config.experimental.list_physical_devices("GPU")

print("Version: ", version)
print("Eager mode: ", executing_eagerly)
print("Hub Version: ", h_version)
print("GPU is", "available" if avai else "NOT AVAILABLE")

2020-01-16 09:16:48

tensorflow 2中的工作如下:

import tensorflow as tf
gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
for gpu in gpus:
    print("Name:", gpu.name, "  Type:", gpu.device_type)

从2.1开始，你可以放弃实验性:

    gpus = tf.config.list_physical_devices('GPU')

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/config/list_physical_devices

2019-10-07 03:50:01

您可以使用以下代码检查所有设备列表:

from tensorflow.python.client import device_lib

device_lib.list_local_devices()

2017-07-19 06:52:44

如何在tensorflow中获得当前可用的gpu ?

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