我想取表格的数据

before = data.frame(attr = c(1,30,4,6), type=c('foo_and_bar','foo_and_bar_2'))
  attr          type
1    1   foo_and_bar
2   30 foo_and_bar_2
3    4   foo_and_bar
4    6 foo_and_bar_2

然后在上面的列"type"上使用split(),得到如下内容:

  attr type_1 type_2
1    1    foo    bar
2   30    foo  bar_2
3    4    foo    bar
4    6    foo  bar_2

我想出了一些难以置信的复杂的东西,涉及到某种形式的应用,但我后来把它放错了地方。这似乎太复杂了,不是最好的办法。我可以使用strsplit如下所示,但不清楚如何将其返回到数据帧中的2列。

> strsplit(as.character(before$type),'_and_')
[[1]]
[1] "foo" "bar"

[[2]]
[1] "foo"   "bar_2"

[[3]]
[1] "foo" "bar"

[[4]]
[1] "foo"   "bar_2"

谢谢你的指点。我还没完全弄懂R列表。


当前回答

要添加选项,你也可以使用我的splitstackshape::cSplit函数,像这样:

library(splitstackshape)
cSplit(before, "type", "_and_")
#    attr type_1 type_2
# 1:    1    foo    bar
# 2:   30    foo  bar_2
# 3:    4    foo    bar
# 4:    6    foo  bar_2

其他回答

要添加选项,你也可以使用我的splitstackshape::cSplit函数,像这样:

library(splitstackshape)
cSplit(before, "type", "_and_")
#    attr type_1 type_2
# 1:    1    foo    bar
# 2:   30    foo  bar_2
# 3:    4    foo    bar
# 4:    6    foo  bar_2

基本的,但可能很慢的:

n <- 1
for(i in strsplit(as.character(before$type),'_and_')){
     before[n, 'type_1'] <- i[[1]]
     before[n, 'type_2'] <- i[[2]]
     n <- n + 1
}

##   attr          type type_1 type_2
## 1    1   foo_and_bar    foo    bar
## 2   30 foo_and_bar_2    foo  bar_2
## 3    4   foo_and_bar    foo    bar
## 4    6 foo_and_bar_2    foo  bar_2

另一个选择是使用新的tidyr包。

library(dplyr)
library(tidyr)

before <- data.frame(
  attr = c(1, 30 ,4 ,6 ), 
  type = c('foo_and_bar', 'foo_and_bar_2')
)

before %>%
  separate(type, c("foo", "bar"), "_and_")

##   attr foo   bar
## 1    1 foo   bar
## 2   30 foo bar_2
## 3    4 foo   bar
## 4    6 foo bar_2

令人惊讶的是,另一个tidyverse解决方案仍然缺失——您也可以使用带有正则表达式的tidyr::extract。

library(tidyr)
before <- data.frame(attr = c(1, 30, 4, 6), type = c("foo_and_bar", "foo_and_bar_2"))

## regex - getting all characters except an underscore till the first underscore, 
## inspired by Akrun https://stackoverflow.com/a/49752920/7941188 

extract(before, col = type, into = paste0("type", 1:2), regex = "(^[^_]*)_(.*)")
#>   attr type1     type2
#> 1    1   foo   and_bar
#> 2   30   foo and_bar_2
#> 3    4   foo   and_bar
#> 4    6   foo and_bar_2

使用stringr:: str_split_fixed

library(stringr)
str_split_fixed(before$type, "_and_", 2)