我做了这个“简单”的脚本:

set @tables_like = null;
set @optimize = null;
set @show_tables = concat("show tables where", ifnull(concat(" `Tables_in_", database(), "` like '", @tables_like, "' and"), ''), " (@optimize:=concat_ws(',',@optimize,`Tables_in_", database() ,"`))");

Prepare `bd` from @show_tables;
EXECUTE `bd`;
DEALLOCATE PREPARE `bd`;

set @optimize := concat('optimize table ', @optimize);
PREPARE `sql` FROM @optimize;
EXECUTE `sql`;
DEALLOCATE PREPARE `sql`;

set @show_tables = null, @optimize = null, @tables_like = null;

要运行它，只需将其粘贴到连接到数据库的任何SQL IDE中。

注意:这段代码在phpmyadmin上不起作用。

它是如何工作的

它运行一个show tables语句并将其存储在一个准备好的语句中。然后在选中的集合中运行一个优化表。

您可以通过在var @tables_like中设置不同的值来控制要优化哪些表(例如:set @tables_like = '%test%';)。

从命令行:

mysqlcheck -o <db_name> -u<username> -p

然后输入密码

您可以在命令行中使用mysqlcheck来完成此操作。

一个数据库:

mysqlcheck -o <db_schema_name>

所有数据库:

mysqlcheck -o --all-databases

如果本地版主允许这样做，我想推广我很久以前写的一个PHP库- https://github.com/Simbiat/optimize-tables 这个库的重点是允许根据表的参数和统计数据“智能”执行OPTIMIZE, ANALYZE, CHECK和REPAIR命令。我已经在CRON https://simbiat.ru上运行它2年多了，它一直很顺利(当然，除了一些调整和小的修复)。

你为什么要用这样的东西?嗯，README提供了更多细节，但简而言之，只有当您确实可以从中受益时，它才能帮助您运行相关操作。至少，它可以节省你的资源。

如果你是直接访问数据库，那么你可以写以下查询:

OPTIMIZE TABLE table1,table2,table3,table4......;

我的建议是:从碎片率最高的表开始

for table in `mysql -sss -e "select concat(table_schema,".",table_name) from information_schema.tables where table_schema not in ('mysql','information_schema','performance_schema') order by data_free desc;"
do
mysql -e "OPTIMIZE TABLE $table;"
done