给定一个无序的值列表,比如
a = [5, 1, 2, 2, 4, 3, 1, 2, 3, 1, 1, 5, 2]
我怎样才能得到出现在列表中的每个值的频率,就像这样?
# `a` has 4 instances of `1`, 4 of `2`, 2 of `3`, 1 of `4,` 2 of `5`
b = [4, 4, 2, 1, 2] # expected output
给定一个无序的值列表,比如
a = [5, 1, 2, 2, 4, 3, 1, 2, 3, 1, 1, 5, 2]
我怎样才能得到出现在列表中的每个值的频率,就像这样?
# `a` has 4 instances of `1`, 4 of `2`, 2 of `3`, 1 of `4,` 2 of `5`
b = [4, 4, 2, 1, 2] # expected output
当前回答
def frequencyDistribution(data):
return {i: data.count(i) for i in data}
print frequencyDistribution([1,2,3,4])
...
{1: 1, 2: 1, 3: 1, 4: 1} # originalNumber: count
其他回答
我迟到了,但这也有用,也会帮助到其他人:
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
freq_list = []
a_l = list(set(a))
for x in a_l:
freq_list.append(a.count(x))
print 'Freq',freq_list
print 'number',a_l
会产生这个…
Freq [4, 4, 2, 1, 2]
number[1, 2, 3, 4, 5]
计算元素的频率可能最好使用字典:
b = {}
for item in a:
b[item] = b.get(item, 0) + 1
要删除重复项,请使用set:
a = list(set(a))
您可以使用python中提供的内置函数
l.count(l[i])
d=[]
for i in range(len(l)):
if l[i] not in d:
d.append(l[i])
print(l.count(l[i])
上面的代码自动删除列表中的重复项,并打印原始列表和没有重复项的列表中每个元素的频率。
一枪双鸟!X维
还有另一种不使用集合的算法解决方案:
def countFreq(A):
n=len(A)
count=[0]*n # Create a new list initialized with '0'
for i in range(n):
count[A[i]]+= 1 # increase occurrence for value A[i]
return [x for x in count if x] # return non-zero count
下面是使用itertools的另一个简洁的替代方案。Groupby也适用于无序输入:
from itertools import groupby
items = [5, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 3, 5]
results = {value: len(list(freq)) for value, freq in groupby(sorted(items))}
结果
format: {value: num_of_occurencies}
{1: 4, 2: 4, 3: 2, 4: 1, 5: 2}