我正在建设一个Django网站，我正在寻找一个搜索引擎。一些候选人:Lucene/Lucene with Compass/Solr斯芬克斯Postgresql内置全文搜索MySQl内置全文搜索选择标准

假设我有一个4核CPU，我想在最短的时间内运行某个进程。这个过程在理想情况下是可并行的，所以我可以在无数个线程上运行它的块，每个线程花费相同的时间。因为我有4个内核，所以我不期望通过运行比内核更多的线

我有一个Parallel.ForEach()异步循环，我下载了一些网页。我的带宽是有限的，所以我只能下载x页每次并行。ForEach执行所需网页的整个列表。在运行Parallel.ForEach时，是

并行编程和并行编程的区别是什么?我问了谷歌，但没有找到任何帮助我理解这种区别的东西。你能给我举个例子吗?现在我找到了这个解释:http://www.linux-mag.com/id/7411 -但是“

我认为它们基本上是同一件事——编写在处理器之间分配任务的程序(在有2个以上处理器的机器上)。然后我读到这个，上面写着Async methods are intended to be non-block

我正在尝试编写一个.sh文件，同时运行许多程序我试过了但是它会运行prog1，然后等待prog1结束，然后启动prog2……那么如何并行运行呢?

我目前正在寻找其他搜索方法，而不是有一个巨大的SQL查询。我最近看了elasticsearch，玩了一下whoosh(一种搜索引擎的Python实现)。你能给出你的选择的理由吗?

我需要一次执行一定数量的任务4，就像这样:当所有这些都完成后，我如何得到通知?现在我想不出比设置一些全局任务计数器更好的方法，并在每个任务结束时减少它，然后在无限循环中监视这个计数器变成0;或获取一个

这可能是一个微不足道的问题，但我如何在python中并行化下面的循环?我知道如何在Python中启动单个线程，但我不知道如何“收集”结果。多个进程也可以——在这种情况下，只要是最简单的就行。我目前使用

是否可以为Java 8并行流指定一个自定义线程池?我到处都找不到。假设我有一个服务器应用程序，我想使用并行流。但是这个应用程序很大，而且是多线程的，所以我想对它进行划分。我不希望在来自另一个模块的ap