我有以下方法来保存一个对象到一个文件:我承认这不是我写的(我只是把它转换成一个接受类型参数的扩展方法)。现在我需要它把xml作为字符串返回给我(而不是保存到文件中)。我正在调查这件事，但我还没有弄清楚

如何在PyTorch中保存训练好的模型?我读到过:Torch.save ()/torch.load()用于保存/加载可序列化对象。model.state_dict()/model.load_state

我有以下JSON字符串，这是从外部收到的。我的映射类:问题是我不喜欢Team类中的Attributes类名和属性字段名。相反，我希望它被命名为TeamScore，并从字段名称中删除_并给出正确的名称。

我正在寻找一种方法将xlsx文件转换为Linux上的csv文件。我不想使用PHP/Perl或类似的东西，因为我正在处理数百万行，所以我需要一些快速的东西。我在Ubuntu repos上找到了一个名为x

使用c# . net 2.0，我有一个组合数据类，它确实有[Serializable]属性。我正在创建一个XMLSerializer类并将其传递到构造函数中:我得到一个异常说:有错误反射类型。在数据类

我发现一些类使用[Serializable]属性。是什么?什么时候使用?我能得到哪些福利?

我正在编写一个程序，将数据存储在字典对象中，但此数据需要在程序执行期间的某个点保存，并在程序再次运行时加载回字典对象。如何将字典对象转换为可以写入文件并加载回字典对象的字符串?这将有望支持包含字典的字

以上输出在我的终端上。我使用的是Mac OS 10.7.x。我有Python 2.7.1，并遵循本教程获得了Beautiful Soup和lxml，它们都成功安装了，并与位于这里的单独测试文件一起工作

“对象序列化”是什么意思?你能举例解释一下吗?

是否有一种普遍接受的技术可以有效地将JavaScript字符串转换为arraybuffer，反之亦然?具体来说，我希望能够将ArrayBuffer的内容写入localStorage，然后再将其读回来。