如果你要写很多数据，而且速度很重要，你可能应该使用f.r ay(…)。我做了一个快速的速度比较，它比打印快得多(…， file=f)当执行大量写操作时。

import time    

start = start = time.time()
with open("test.txt", 'w') as f:
    for i in range(10000000):
        # print('This is a speed test', file=f)
        # f.write('This is a speed test\n')
end = time.time()
print(end - start)

在我的机器上，平均写用时2.45秒，而打印用时约为4倍(9.76秒)。也就是说，在大多数现实场景中，这不是一个问题。

如果你选择打印(…， file=f)你可能会发现你想要时不时地抑制换行，或者用其他东西替换它。这可以通过设置可选的end参数来完成，例如;

with open("test", 'w') as f:
    print('Foo1,', file=f, end='')
    print('Foo2,', file=f, end='')
    print('Foo3', file=f)

无论您选择哪种方式，我都建议使用with，因为它使代码更容易阅读。

更新:这种性能上的差异是由这样一个事实解释的:写入是高度缓冲的，并且在实际发生写入磁盘之前返回(参见这个答案)，而打印(可能)使用行缓冲。对此的一个简单测试是检查长写入的性能，这样行缓冲的缺点(就速度而言)就不那么明显了。

start = start = time.time()
long_line = 'This is a speed test' * 100
with open("test.txt", 'w') as f:
    for i in range(1000000):
        # print(long_line, file=f)
        # f.write(long_line + '\n')
end = time.time()

print(end - start, "s")

现在，性能差异变得不那么明显了，写入的平均时间为2.20秒，打印的平均时间为3.10秒。如果需要连接一堆字符串来获得这种长行性能将受到影响，因此打印效率更高的用例有点少见。

如果你要写很多数据，而且速度很重要，你可能应该使用f.r ay(…)。我做了一个快速的速度比较，它比打印快得多(…， file=f)当执行大量写操作时。

import time    

start = start = time.time()
with open("test.txt", 'w') as f:
    for i in range(10000000):
        # print('This is a speed test', file=f)
        # f.write('This is a speed test\n')
end = time.time()
print(end - start)

在我的机器上，平均写用时2.45秒，而打印用时约为4倍(9.76秒)。也就是说，在大多数现实场景中，这不是一个问题。

如果你选择打印(…， file=f)你可能会发现你想要时不时地抑制换行，或者用其他东西替换它。这可以通过设置可选的end参数来完成，例如;

with open("test", 'w') as f:
    print('Foo1,', file=f, end='')
    print('Foo2,', file=f, end='')
    print('Foo3', file=f)

无论您选择哪种方式，我都建议使用with，因为它使代码更容易阅读。

更新:这种性能上的差异是由这样一个事实解释的:写入是高度缓冲的，并且在实际发生写入磁盘之前返回(参见这个答案)，而打印(可能)使用行缓冲。对此的一个简单测试是检查长写入的性能，这样行缓冲的缺点(就速度而言)就不那么明显了。

start = start = time.time()
long_line = 'This is a speed test' * 100
with open("test.txt", 'w') as f:
    for i in range(1000000):
        # print(long_line, file=f)
        # f.write(long_line + '\n')
end = time.time()

print(end - start, "s")

现在，性能差异变得不那么明显了，写入的平均时间为2.20秒，打印的平均时间为3.10秒。如果需要连接一堆字符串来获得这种长行性能将受到影响，因此打印效率更高的用例有点少见。

我认为没有“正确”的方法。

我会用:

with open('myfile', 'a') as f:
    f.write('hi there\n')

为了纪念蒂姆·托迪。

您应该使用print()函数，该函数自Python 2.6+以来可用

from __future__ import print_function  # Only needed for Python 2
print("hi there", file=f)

对于Python 3，您不需要导入，因为print()函数是默认的。

Python 3中的替代方法是使用:

with open('myfile', 'w') as f:
    f.write('hi there\n')  # python will convert \n to os.linesep

引用自Python文档中关于换行符的内容:

当写入输出到流时，如果newline为None，则写入的任何'\n'字符都将转换为系统默认的行分隔符os.linesep。如果换行符为''或'\n'，则不进行转换。如果newline是任何其他合法值，则写入的任何'\n'字符都将转换为给定的字符串。

参见:读取和写入文件- Python教程

在烧瓶文件中写入文本可以使用:

filehandle = open("text.txt", "w")
filebuffer = ["hi","welcome","yes yes welcome"]
filehandle.writelines(filebuffer)
filehandle.close()

你也可以这样使用io模块:

import io
my_string = "hi there"

with io.open("output_file.txt", mode='w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(my_string)