在正常情况下使用即可

pydoc modules

除了使用pip freeze，我还在虚拟环境中安装了蛋黄。

有很多想法，我首先思考的是这两个:

pip

缺点:不总是安装

帮助(“模块”)

缺点:输出到控制台;使用损坏的模块(参见ubuntu…)可以段错误

我需要一个简单的方法，使用基本库，并与旧的python 2.x兼容

我明白了:listmodules.py

在2.5版本的文档源目录中隐藏了一个小脚本，它列出了Python安装的所有可用模块。

优点:

只使用imp、sys、os、re、time 设计用于运行Python 1.5.2及更新版本 源代码非常紧凑，所以你可以很容易地修补它，例如传递一个有bug的模块的异常列表(不要试图导入它们)

如果我们需要列出Python shell中已安装的包，可以使用help命令，如下所示

>>> help('modules package')

从外壳开始

ls site-packages

如果没有帮助，你可以这样做。

import sys
import os
for p in sys.path:
    print os.listdir( p )

看看会产生什么。

作品不考虑Pip版本

在python编辑器或IPython中运行以下命令:

import pkg_resources
installed_packages = {d.project_name: d.version for d in pkg_resources.working_set}
print(installed_packages)

阅读其他答案并将这个组合组合在一起，这是Python中最快和最简单的方法。

找到特定的包

你可以很方便地从词典中获取条目。

安装packages[‘pandas’]>> 1.16.4'

善用Pip List

pip列表将在你的jupyter笔记本中运行，简化了“快速检查” 与其他实用程序(如grep)结合使用(如果已安装) 例如，PIP列表| grep pandas将为您提供当前的pandas版本