正如标题所示,我需要能够检索docker托管的IP地址以及从主机到容器的portmap,并在容器内部完成这些工作。
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下面是在AWS中运行Docker的另一个选择。这个选项避免了使用apk来添加curl包,节省了宝贵的7mb空间。使用内置的wget (BusyBox二进制文件的一部分):
wget -q -O - http://169.254.169.254/latest/meta-data/local-ipv4
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如果您在Service Fabric集群上运行Windows容器,则主机的IP地址可以通过环境变量Fabric_NodeIPOrFQDN获得。服务Fabric环境变量
唯一的方法是在创建容器时将主机信息作为环境传递
run --env <key>=<value>
另一种方法是基于traceroute,它在Linux主机上为我工作,例如在一个基于Alpine的容器中:
traceroute -n 8.8.8.8 -m 4 -w 1 | awk '$1~/\d/&&$2!~/^172\./{print$2}' | head -1
它花了一点时间,但列出了第一跳的IP,该IP不是以172开头的。如果没有成功响应,则尝试使用-m 4参数增加测试跳数的限制。
/sbin/ip route|awk '/default/ { print $3 }'
正如@MichaelNeale注意到的,在Dockerfile中使用这个方法是没有意义的(除非我们只在构建时需要这个IP),因为这个IP在构建时是硬编码的。
从版本18.03开始,您可以使用host.docker.internal作为主机的IP。
适用于Mac的Docker, Windows的Docker,以及其他平台。
这是mac专用docker.for.mac的更新。Localhost(17.06版后可用)和docker.for.mac.host.internal(17.12版后可用),它们也可以在该平台上运行。
注意,在Mac和Windows文档中,这仅用于开发目的。
例如,我在主机上设置了环境变量:
MONGO_SERVER=host.docker.internal
在我码头式的写作中。yml文件,我有这个:
version: '3'
services:
api:
build: ./api
volumes:
- ./api:/usr/src/app:ro
ports:
- "8000"
environment:
- MONGO_SERVER
command: /usr/local/bin/gunicorn -c /usr/src/app/gunicorn_config.py -w 1 -b :8000 wsgi
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