我有一个以NBins为参数的函数。我想用标量50或数组[0,10,20,30]调用这个函数。如何在函数中识别NBins的长度?或者换一种说法，它是标量还是向量?
我试了一下:
>>> N=[2,3,5]
>>> P = 5
>>> len(N)
3
>>> len(P)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: object of type 'int' has no len()
>>>
如你所见，我不能将len应用于P，因为它不是一个数组....python中有isarray或isscalar之类的东西吗?
谢谢
当前回答
要回答标题中的问题，判断变量是否是标量的直接方法是尝试将其转换为浮点数。如果你得到TypeError，它就不是。
N = [1, 2, 3]
try:
float(N)
except TypeError:
print('it is not a scalar')
else:
print('it is a scalar')
其他回答
前面的回答假设数组是python标准列表。作为一个经常使用numpy的人，我推荐一个非常python化的测试:
if hasattr(N, "__len__")
另一种替代方法(使用类名属性):
N = [2,3,5]
P = 5
type(N).__name__ == 'list'
True
type(P).__name__ == 'int'
True
type(N).__name__ in ('list', 'tuple')
True
不需要进口任何东西。
Preds_test[0]的形状(128,128,1) 让我们使用isinstance()函数检查它的数据类型 Isinstance接受2个参数。 第一个参数是数据 第二个参数是数据类型 isinstance(preds_test[0]， np.ndarray)输出为True。这意味着preds_test[0]是一个数组。
我很惊讶，这样一个基本的问题在python中似乎没有一个直接的答案。 在我看来，几乎所有提出的答案都使用了某种类型 检查，在python中通常不建议这样做，它们似乎仅限于特定的情况(它们失败于不同的数值类型或非元组或列表的泛型可迭代对象)。
对我来说，更好的方法是导入numpy并使用array。尺寸，例如:
>>> a=1
>>> np.array(a)
Out[1]: array(1)
>>> np.array(a).size
Out[2]: 1
>>> np.array([1,2]).size
Out[3]: 2
>>> np.array('125')
Out[4]: 1
还请注意:
>>> len(np.array([1,2]))
Out[5]: 2
but:
>>> len(np.array(a))
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-40-f5055b93f729> in <module>()
----> 1 len(np.array(a))
TypeError: len() of unsized object
你可以检查变量的数据类型。
N = [2,3,5]
P = 5
type(P)
它会给你P的数据类型。
<type 'int'>
这样你就可以区分它是整数还是数组。
