你可以使用django的datetime过滤器。日期对象:

import datetime
samples = Sample.objects.filter(sampledate__gte=datetime.date(2011, 1, 1),
                                sampledate__lte=datetime.date(2011, 1, 31))

Use

Sample.objects.filter(date__range=["2011-01-01", "2011-01-31"])

或者如果你只是想按月份过滤:

Sample.objects.filter(date__year='2011', 
                      date__month='01')

Edit

正如Bernhard Vallant所说，如果你想要一个排除指定范围结束的查询集，你应该考虑他的解决方案，它使用gt/lt(大于/小于)。

当使用django范围过滤器时，确保你知道date对象和datetime对象的区别。__range包含日期，但如果你使用一个datetime对象作为结束日期，如果没有设置时间，它将不包括当天的条目。

from datetime import date, timedelta

startdate = date.today()
enddate = startdate + timedelta(days=6)
Sample.objects.filter(date__range=[startdate, enddate])

返回从开始日期到结束日期的所有条目，包括这些日期的条目。这是一个糟糕的例子，因为这是在未来一周返回条目，但您可以得到漂移。

from datetime import datetime, timedelta

startdate = datetime.today()
enddate = startdate + timedelta(days=6)
Sample.objects.filter(date__range=[startdate, enddate])

将丢失24小时的条目，这取决于日期字段的时间设置。

您可以通过使用datetime来避免由于DateTimeField/date对象比较中缺乏精度而导致的“阻抗不匹配”(如果使用range就会出现这种情况)。Timedelta用于在范围内的最后日期后添加一天。这是这样的:

start = date(2012, 12, 11)
end = date(2012, 12, 18)
new_end = end + datetime.timedelta(days=1)

ExampleModel.objects.filter(some_datetime_field__range=[start, new_end])

如前所述，如果不这样做，最后一天的记录将被忽略。

编辑以避免使用datetime.combine——在与DateTimeField进行比较时，坚持使用date实例似乎更合乎逻辑，而不是使用丢弃(并令人困惑)的datetime对象。详见下面的评论。

很简单,

YourModel.objects.filter(YOUR_DATE_FIELD__date=timezone.now())

对我有用

为了使它更灵活，你可以这样设计一个FilterBackend:

class AnalyticsFilterBackend(generic_filters.BaseFilterBackend):
    def filter_queryset(self, request, queryset, view):
        predicate = request.query_params # or request.data for POST

        if predicate.get('from_date', None) is not None and predicate.get('to_date', None) is not None:
            queryset = queryset.filter(your_date__range=(predicate['from_date'], predicate['to_date']))

        if predicate.get('from_date', None) is not None and predicate.get('to_date', None) is None:
            queryset = queryset.filter(your_date__gte=predicate['from_date'])

        if predicate.get('to_date', None) is not None and predicate.get('from_date', None) is None:
            queryset = queryset.filter(your_date__lte=predicate['to_date'])
        return queryset

你可以使用"__range" 例如:

from datetime import datetime
start_date=datetime(2009, 12, 30)
end_date=datetime(2020,12,30)
Sample.objects.filter(date__range=[start_date,end_date])

模型

date = models.DateField()

View

def get_queryset(self):  

    fromDate = self.request.query_params.get('fromDate',None)
    toDate = self.request.query_params.get('toDate',None)
    response  = yourModel.objects.filter(date__gte=fromDate,date__lte=toDate)
    return response