函数match作用于向量:

x <- sample(1:10)
x
# [1]  4  5  9  3  8  1  6 10  7  2
match(c(4,8),x)
# [1] 1 5

Match只返回您所要求的匹配的第一次相遇。它返回第一个参数中的值在第二个参数中的位置。

对于多重匹配，%在%是要走的方式:

x <- sample(1:4,10,replace=TRUE)
x
# [1] 3 4 3 3 2 3 1 1 2 2
which(x %in% c(2,4))
# [1]  2  5  9 10

%中的%返回一个与第一个参数相同的逻辑向量，如果在第二个参数中可以找到该值，则返回TRUE，否则返回FALSE。

关于上述方法的效率，请注意:

 library(microbenchmark)

  microbenchmark(
    which("Feb" == month.abb)[[1]],
    which(month.abb %in% "Feb"))

  Unit: nanoseconds
   min     lq    mean median     uq  max neval
   891  979.0 1098.00   1031 1135.5 3693   100
   1052 1175.5 1339.74   1235 1390.0 7399  100

所以，最好的是

    which("Feb" == month.abb)[[1]]

是的，我们可以用下面的方法找到向量中元素的下标:

> a <- c(3, 2, -7, -3, 5, 2)
> b <- (a==-7)  # this will output a TRUE/FALSE vector
> c <- which(a==-7) # this will give you numerical value
> a
[1]  3  2 -7 -3  5  2
> b
[1] FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE
> c
[1] 3

这是查找向量中元素下标的最有效方法之一。

funprog {base}中的Position函数也可以完成这项工作。它允许您传递任意函数，并返回第一个或最后一个匹配项。

位置(f, x, right = FALSE, nomatch = NA_integer)

函数match作用于向量:

x <- sample(1:10)
x
# [1]  4  5  9  3  8  1  6 10  7  2
match(c(4,8),x)
# [1] 1 5

Match只返回您所要求的匹配的第一次相遇。它返回第一个参数中的值在第二个参数中的位置。

对于多重匹配，%在%是要走的方式:

x <- sample(1:4,10,replace=TRUE)
x
# [1] 3 4 3 3 2 3 1 1 2 2
which(x %in% c(2,4))
# [1]  2  5  9 10

%中的%返回一个与第一个参数相同的逻辑向量，如果在第二个参数中可以找到该值，则返回TRUE，否则返回FALSE。