Mac OSX 10.6.8（雪豹）：

1） 当您执行pipinstallvirtualenv时，pip命令与您的一个python版本相关联，virtualenv将安装到该版本的python中。你可以的

 $ which pip   

看看这是什么版本的python。如果您看到以下内容：

 $ which pip
 /usr/local/bin/pip

则执行以下操作：

$ ls -al /usr/local/bin/pip
lrwxrwxr-x  1 root  admin  65 Apr 10  2015 /usr/local/bin/pip ->
../../../Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/pip

您可以在输出中看到python版本。

默认情况下，这将是用于您创建的任何新环境的python版本。但是，您可以使用-p标志指定计算机上安装的任何版本的python，以便在新环境中使用：

$ virtualenv -p python3.2 my_env  
Running virtualenv with interpreter /usr/local/bin/python3.2  
New python executable in my_env/bin/python  
Installing setuptools, pip...done.  

virtualenvmy_env将在当前目录中创建一个文件夹将包含Python可执行文件和pip的副本[command]，可用于安装其他软件包。

http://docs.python-guide.org/en/latest/dev/virtualenvs/

virtualenv只是将python从计算机上的某个位置复制到新创建的myenv/bin/目录中。

2） 系统python位于/usr/bin中，而我安装的各种python版本默认安装在：

 /usr/local/bin

3） 我安装的各种蟒蛇都有类似于python2.7或python2.2的名称，我可以使用这些名称而不是完整路径。

==========虚拟说唱歌手=========

1） 我在让虚拟说唱歌手工作时遇到了一些问题。这就是我最后放入~/.bash_profile的内容：

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export PROJECT_HOME=$HOME/django_projects  #Not very important -- mkproject command uses this
#Added the following based on: 
#http://stackoverflow.com/questions/19665327/virtualenvwrapper-installation-snow-leopard-python
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/bin/python2.7 
#source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
source /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/virtualenvwrapper.sh

2） -p选项与virtualenvwrapper的工作方式不同：我必须指定要在新环境中使用的python解释器的完整路径（当我不想使用默认python版本时）：

$ mkvirtualenv -p /usr/local/bin/python3.2 my_env
Running virtualenv with interpreter /usr/local/bin/python3
New python executable in my_env/bin/python
Installing setuptools, pip...done.
Usage: source deactivate

removes the 'bin' directory of the environment activated with 'source
activate' from PATH. 

与virtualenv不同，virtualenvwrapper将在$WORKON_HOME环境变量指定的位置创建环境。这将使您的所有环境保持在一个位置。

virtualenv --python=/usr/bin/python2.6 <path/to/myvirtualenv>

假设您当前在virtualenv中安装了python 2.7。但要使用python3.2，您必须使用以下内容进行更新：

$ virtualenv --python=/usr/bin/python3.2 name_of_your_virtualenv

然后通过以下方式激活virtualenv：

$ source activate name_of_your_virtualenv

然后执行：python——shell中的版本，以检查您的版本现在是否已更新。

〔2019年11月〕我需要在基于Python 3.8的Arch Linux系统上安装Python 3.7环境（env）。Python 3.7已不在系统中，因此我无法降级Python，以安装所需的包。

此外，我想在虚拟环境（venv）中使用该包/Python3.7。我就是这样做的。

---

下载Python版本源文件：

我从

https://www.python.org/downloads/source/

to

/mnt/Vancouver/apps/python_versions/src/python-3.7.4.tgz

然后，我将存档（源文件）提取到

/mnt/Vancouver/apps/python_versions/src/python-3.7.4/

---

安装：

[注：在我的系统env中，不是venv。]

cd /mnt/Vancouver/apps/python_versions/src/Python-3.7.4/
time ./configure                 ## 17 sec
time make                        ## 1 min 51 sec
time sudo make install           ## 18 sec
time make clean                  ## 0.3 sec

---

检查已安装的Python版本：

$ which python
/usr/bin/python

$ python --version
Python 3.8.0

$ which python3.7
/usr/local/bin/python3.7

$ python    ## Python 3.8 [system / env]
Python 3.8.0 (default, Oct 23 2019, 18:51:26) 
[GCC 9.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ python3.7    ## newly-installed Python 3.7 package
Python 3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53) 
[GCC 9.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> print(sys.version)
3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53) 
[GCC 9.2.0]
>>>

$ python3.7 --version                                                                                                 
Python 3.7.4

---

如何为特定的Python版本创建venv：

https://docs.python.org/3/tutorial/venv.html12.2.创建虚拟环境用于创建和管理虚拟环境的模块称为venv。venv通常会安装您可用的最新版本的Python。如果您的系统上有多个版本的Python，则可以通过运行python3或您想要的任何版本来选择特定的Python版本。要创建虚拟环境，请确定要放置虚拟环境的目录，并以脚本的形式运行venv模块，路径如下：python3-m venv教程env这将创建教程env目录（如果它不存在），并在其中创建包含Python解释器副本、标准库和各种支持文件的目录。...

---

创建Python 3.7 venv[在Python 3.8操作环境/系统上]：

python3.7 -m venv ~/venv/py3.7      ## create Python 3.7-based venv
source ~/venv/py3.7/bin/activate    ## activate that venv
deactivate                          ## deactivate that venv (when done, there)

添加到~/.bashrc：

alias p37='echo "   [Python 3.7 venv (source ~/venv/py3.7/bin/activate)]" && source ~/venv/py3.7/bin/activate'

---

测试Python 3.7 venv：

$ p37                                                                                                                 
[Python 3.7 venv (source ~/venv/py3.7/bin/activate)]

(py3.7)$ python --version
Python 3.7.4

(py3.7)$ python
Python 3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53) 
[GCC 9.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> print(sys.version)
3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53) 
[GCC 9.2.0] 
>>>

有一种更简单的方法，

virtualenv venv --python=python2.7

感谢您的评论，只有在系统级安装了python2.7（例如/usr/bin/python2.7）时，这才有效。

否则，如果你正在使用自制程序，你可以使用路径来给你想要的。

virtualenv venv --python=/usr/local/bin/python

您可以找到安装python（Linux）或py-0p（Windows）的路径

这也适用于python 3。

which python3
>> /usr/local/bin/python3
virtualenv venv --python=/usr/local/bin/python3

最终冷凝至：

virtualenv venv -p `which python`
virtualenv venv -p `which python3`

很惊讶至今没有人提到康达。我发现这比这里提到的其他方法要简单得多。假设我有python2.9和python2.7，我正在研究的一个项目是python2.5.4，我可以简单地使用conda命令为3.5.4创建隔离的虚拟env，而无需下载任何其他内容。

要首先查看可用python版本的列表，请使用以下命令

conda搜索“^python$”

要为python版本x.y.z创建虚拟环境，请使用以下命令

conda create-n yourenvname python=x.y.z

使用激活venv

conda激活你的envname

使用停用

conda停用

要在完成后删除虚拟环境，请使用以下命令

conda remove-n yourenvname--all