〔2019年11月〕我需要在基于Python 3.8的Arch Linux系统上安装Python 3.7环境（env）。Python 3.7已不在系统中，因此我无法降级Python，以安装所需的包。

此外，我想在虚拟环境（venv）中使用该包/Python3.7。我就是这样做的。

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下载Python版本源文件：

我从

https://www.python.org/downloads/source/

to

/mnt/Vancouver/apps/python_versions/src/python-3.7.4.tgz

然后，我将存档（源文件）提取到

/mnt/Vancouver/apps/python_versions/src/python-3.7.4/

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安装：

[注：在我的系统env中，不是venv。]

cd /mnt/Vancouver/apps/python_versions/src/Python-3.7.4/
time ./configure                 ## 17 sec
time make                        ## 1 min 51 sec
time sudo make install           ## 18 sec
time make clean                  ## 0.3 sec

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检查已安装的Python版本：

$ which python
/usr/bin/python

$ python --version
Python 3.8.0

$ which python3.7
/usr/local/bin/python3.7

$ python    ## Python 3.8 [system / env]
Python 3.8.0 (default, Oct 23 2019, 18:51:26) 
[GCC 9.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ python3.7    ## newly-installed Python 3.7 package
Python 3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53) 
[GCC 9.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> print(sys.version)
3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53) 
[GCC 9.2.0]
>>>

$ python3.7 --version                                                                                                 
Python 3.7.4

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如何为特定的Python版本创建venv：

https://docs.python.org/3/tutorial/venv.html12.2.创建虚拟环境用于创建和管理虚拟环境的模块称为venv。venv通常会安装您可用的最新版本的Python。如果您的系统上有多个版本的Python，则可以通过运行python3或您想要的任何版本来选择特定的Python版本。要创建虚拟环境，请确定要放置虚拟环境的目录，并以脚本的形式运行venv模块，路径如下：python3-m venv教程env这将创建教程env目录（如果它不存在），并在其中创建包含Python解释器副本、标准库和各种支持文件的目录。...

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创建Python 3.7 venv[在Python 3.8操作环境/系统上]：

python3.7 -m venv ~/venv/py3.7      ## create Python 3.7-based venv
source ~/venv/py3.7/bin/activate    ## activate that venv
deactivate                          ## deactivate that venv (when done, there)

添加到~/.bashrc：

alias p37='echo "   [Python 3.7 venv (source ~/venv/py3.7/bin/activate)]" && source ~/venv/py3.7/bin/activate'

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测试Python 3.7 venv：

$ p37                                                                                                                 
[Python 3.7 venv (source ~/venv/py3.7/bin/activate)]

(py3.7)$ python --version
Python 3.7.4

(py3.7)$ python
Python 3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53) 
[GCC 9.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> print(sys.version)
3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53) 
[GCC 9.2.0] 
>>>

2020年底：

使用virtualenv最无缝的体验（附加的好处：任何可能的python版本）是使用pyenv及其（捆绑的）pyenv virtualenv插件（cfhttps://realpython.com/intro-to-pyenv/#virtual-环境和pyenv）

用法：pyenv virtualenv＜python_version＞＜environment_name＞

安装：

首先检查您是否具备所有先决条件（取决于您的操作系统）：https://github.com/pyenv/pyenv/wiki/Common-build-problems#prerequisites卷曲https://pyenv.run|巴什执行$SHELL

查阅https://github.com/pyenv/pyenv-installer

也就是说，现在代替使用virtualenv（和pip）的最佳选择是Poetry（以及上面指出的pyenv，以处理不同的python版本）。

另一个选项是Pipenv，因为它直接受到PyPA（pip和PyPI背后的组织）的支持，并且从5月底开始重新发布（在那之前，从2018年底就没有发布…）

在我的Windows下，这是有效的：

virtualenv --python=c:\Python25\python.exe envname

没有python.exe，我得到了Windows错误：[错误5]访问被拒绝我用virtualenv1.6.1安装了Python2.7.1，我想要Python2.5。

更简单的是，使用命令替换为您查找python2：

virtualenv-p$（哪个python2）<path/to/new/virtalenv/>

或者使用virtualvwrapper时：

mkvirtualenv-p$（哪个python2）＜env_name＞

有一种更简单的方法，

virtualenv venv --python=python2.7

感谢您的评论，只有在系统级安装了python2.7（例如/usr/bin/python2.7）时，这才有效。

否则，如果你正在使用自制程序，你可以使用路径来给你想要的。

virtualenv venv --python=/usr/local/bin/python

您可以找到安装python（Linux）或py-0p（Windows）的路径

这也适用于python 3。

which python3
>> /usr/local/bin/python3
virtualenv venv --python=/usr/local/bin/python3

最终冷凝至：

virtualenv venv -p `which python`
virtualenv venv -p `which python3`

在mac上，我使用pyenv和virtualnvwrapper。我必须创造一个新的虚拟世界。你需要自制程序，如果你在mac上，我会假设你已经安装了，但只是为了好玩：

ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"


brew install pyenv
pyenv install 2.7.10
pyenv global 2.7.10
export PATH=/Users/{USERNAME}/.pyenv/versions/2.7.10/bin:$PATH
mkvirtualenv -p ~/.pyenv/versions/2.7.10/bin/python  {virtual_env_name}

我还冻结了我的需求，这样我就可以简单地在新的virtualenv中重新安装：

pip install -r requirements.txt