使用for..遍历字典时。。在..中-语法，它总是在键上迭代（值可以使用dictionary[key]访问）。

要迭代键值对，请使用以下命令：

对于Python 2中dict.iteritems（）中的k，v对于Python 3中dict.items（）中的k，v

key只是一个变量名。

for key in d:

将简单地遍历字典中的键，而不是键和值。要循环键和值，可以使用以下方法：

对于Python 3.x：

for key, value in d.items():

对于Python 2.x：

for key, value in d.iteritems():

为了测试自己，将单词key改为poop。

在Python3.x中，itertists（）被替换为简单的items（），它返回一个由dict支持的类似集合的视图，就像itertists（），但更好。这在2.7中也可用作viewitems（）。

操作items（）将同时适用于2和3，但在2中，它将返回字典（键、值）对的列表，这不会反映items（（）调用后对字典的更改。如果您想要3.x中的2.x行为，可以调用list（d.items（））。

这是一个非常常见的循环习惯用法。in是运算符。有关何时在dict中使用key以及何时必须在dict.keys（）中使用key的信息，请参阅David Goodger的惯用Python文章（存档副本）。

key只是一个变量。

对于Python2.X：

>>> d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 
>>> for my_var in d:
>>>     print my_var, 'corresponds to', d[my_var]

x corresponds to 1
y corresponds to 2
z corresponds to 3

…或更好，

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 

for the_key, the_value in d.iteritems():
    print the_key, 'corresponds to', the_value

对于Python3.X：

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 

for the_key, the_value in d.items():
    print(the_key, 'corresponds to', the_value)

关键不是一个特殊的词，而是字典实现了迭代器协议。你可以在你的类中这样做，例如，关于如何构建类迭代器，请参阅这个问题。

对于字典，它是在C级实现的。详细信息见PEP 234。特别是标题为“字典迭代器”的部分：

字典实现了一个tp_iter槽，该槽返回一个有效的迭代字典键的迭代器。[…]这个意味着我们可以写对于dict中的k：。。。这相当于，但比对于dict.keys（）中的k：。。。只要对词典修改的限制（由循环或由另一个线程）不会被违反。向返回不同类型的迭代器显式：对于dict.iterkeys（）中的键：。。。对于dict.itervalues（）中的值：。。。对于键，dict.iteritems（）中的值：。。。这意味着，for x in dict是x in的简写dict.iterkeys（）。

在Python 3中，不再支持dict.iterkeys（）、dict.itervalues（）和dict.iteritems（）。请改用dict.keys（）、dict.values（）和dict.items（）。

对dict进行迭代时，不按特定顺序遍历其键，如您所见：

（Python 3.6不再是这种情况，但请注意，它还不能保证行为。）

>>> d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
>>> list(d)
['y', 'x', 'z']
>>> d.keys()
['y', 'x', 'z']

例如，最好使用dict.items（）：

>>> d.items()
[('y', 2), ('x', 1), ('z', 3)]

这将提供元组列表。当您这样循环它们时，每个元组都会自动解压缩为k和v：

for k,v in d.items():
    print(k, 'corresponds to', v)

如果循环体只有几行，则在遍历dict时使用k和v作为变量名是非常常见的。对于更复杂的循环，最好使用更具描述性的名称：

for letter, number in d.items():
    print(letter, 'corresponds to', number)

养成使用格式字符串的习惯是个好主意：

for letter, number in d.items():
    print('{0} corresponds to {1}'.format(letter, number))

要迭代键，使用my_dict.keys（）会更慢，但效果更好。如果您尝试这样做：

for key in my_dict:
    my_dict[key+"-1"] = my_dict[key]-1

它会创建一个运行时错误，因为在程序运行时您正在更改密钥。如果您绝对希望减少时间，请以my_dict方式使用for键，但您已收到警告。

我有一个用例，我必须遍历dict以获得键、值对以及指示我所在位置的索引。我是这样做的：

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 
for i, (key, value) in enumerate(d.items()):
   print(i, key, value)

请注意，键、值周围的括号很重要，如果没有它们，您将得到ValueError“没有足够的值来解包”。

使用“for”循环遍历字典d=｛“x”：1，“y”：2，“z”：3｝对于d中的键：...Python如何认识到它只需要从词典key是Python中的一个特殊单词吗？或者它只是一个变量

这不仅仅是循环。这里重要的词是“迭代”。

字典是键到值的映射：

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 

每当我们迭代它时，我们都会迭代键。变量名称键仅用于描述，并且非常适合于此目的。

这发生在列表理解中：

>>> [k for k in d]
['x', 'y', 'z']

当我们将字典传递给列表（或任何其他集合类型对象）时会发生这种情况：

>>> list(d)
['x', 'y', 'z']

Python迭代的方式是，在需要的上下文中，它调用对象的__iter_方法（在本例中为字典），该方法返回迭代器（在本示例中为keyiterator对象）：

>>> d.__iter__()
<dict_keyiterator object at 0x7fb1747bee08>

我们不应该自己使用这些特殊方法，而是使用各自的内置函数来调用它iter：

>>> key_iterator = iter(d)
>>> key_iterator
<dict_keyiterator object at 0x7fb172fa9188>

迭代器有一个__next__方法，但我们用内置函数调用它，next：

>>> next(key_iterator)
'x'
>>> next(key_iterator)
'y'
>>> next(key_iterator)
'z'
>>> next(key_iterator)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

当迭代器耗尽时，它会引发StopIteration。这就是Python知道如何退出for循环、列表理解、生成器表达式或任何其他迭代上下文的原因。一旦迭代器引发StopIteration，它就会一直引发它——如果你想再次迭代，你需要一个新的迭代器。

>>> list(key_iterator)
[]
>>> new_key_iterator = iter(d)
>>> list(new_key_iterator)
['x', 'y', 'z']

返回到dicts

我们已经看到dict在许多上下文中迭代。我们所看到的是，每当我们遍历一个dict时，我们都会得到密钥。回到最初的示例：

d=｛“x”：1，“y”：2，“z”：3｝对于d中的键：

如果我们更改变量名，我们仍然会得到密钥。让我们试试看：

>>> for each_key in d:
...     print(each_key, '=>', d[each_key])
... 
x => 1
y => 2
z => 3

如果我们想要迭代这些值，我们需要使用dicts的.values方法，或者同时使用.items：

>>> list(d.values())
[1, 2, 3]
>>> list(d.items())
[('x', 1), ('y', 2), ('z', 3)]

在给出的示例中，这样迭代项目会更有效：

for a_key, corresponding_value in d.items():
    print(a_key, corresponding_value)

但出于学术目的，这个问题的例子很好。

您可以在GitHub上检查CPython的dicttype的实现。这是实现dict迭代器的方法的签名：

_PyDict_Next(PyObject *op, Py_ssize_t *ppos, PyObject **pkey,
             PyObject **pvalue, Py_hash_t *phash)

CPython dictobject.c

这将按升序值按排序顺序打印输出。

d = {'x': 3, 'y': 1, 'z': 2}

def by_value(item):
    return item[1]

for key, value in sorted(d.items(), key=by_value):
    print(key, '->', value)

输出：

y->1z->2x->3

如果您正在寻找清晰直观的示例：

cat  = {'name': 'Snowy', 'color': 'White' ,'age': 14}
for key , value in cat.items():
   print(key, ': ', value)

结果：

name:  Snowy
color:  White
age:  14

让我们开门见山。如果单词key只是一个变量，正如您所提到的，那么需要注意的是，当您在字典上运行“FOR LOOP”时，它只运行“key”，而忽略“value”。

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 
for key in d:
    print (key, 'corresponds to', d[key])

不妨尝试一下：

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 
for i in d:
    print (i, 'corresponds to', d[i])

但如果使用以下函数：

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
print(d.keys())

在上面的例子中，keys不是一个变量，而是一个函数。

对于通过字典进行迭代，可以使用以下代码。

dictionary= {1:"a", 2:"b", 3:"c"}

#To iterate over the keys
for key in dictionary.keys():
    print(key)

#To Iterate over the values
for value in dictionary.values():
    print(value)

#To Iterate both the keys and values
for key, value in dictionary.items():
    print(key,'\t', value)

Python中的字典是键值对的集合。每个键都连接到一个值，您可以使用键访问与该键关联的值。键的值可以是数字、字符串、列表，甚至是另一个字典。在这种情况下，将每个“键值对”威胁为表中的单独一行：d是具有两列的表。键是第一列，键[value]是第二列。for循环是遍历表的标准方法。