有没有一种方法使Python日志记录使用日志模块自动输出东西到标准输出除了日志文件,他们应该去哪里?例如,我希望所有的通话都记录在案。警告,记录器。关键,记录器。错误被复制到它们的预期位置,但总是被复制到标准输出。这是为了避免重复以下信息:
mylogger.critical("something failed")
print("something failed")
有没有一种方法使Python日志记录使用日志模块自动输出东西到标准输出除了日志文件,他们应该去哪里?例如,我希望所有的通话都记录在案。警告,记录器。关键,记录器。错误被复制到它们的预期位置,但总是被复制到标准输出。这是为了避免重复以下信息:
mylogger.critical("something failed")
print("something failed")
当前回答
您可以为文件和stdout创建两个处理程序,然后创建一个记录器,其中的handlers参数为basicConfig。如果两个处理程序有相同的log_level和format输出,这可能会很有用:
import logging
import sys
file_handler = logging.FileHandler(filename='tmp.log')
stdout_handler = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
handlers = [file_handler, stdout_handler]
logging.basicConfig(
level=logging.DEBUG,
format='[%(asctime)s] {%(filename)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s',
handlers=handlers
)
logger = logging.getLogger('LOGGER_NAME')
其他回答
可以使用多个处理程序。
import logging
import auxiliary_module
# create logger with 'spam_application'
log = logging.getLogger('spam_application')
log.setLevel(logging.DEBUG)
# create formatter and add it to the handlers
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# create file handler which logs even debug messages
fh = logging.FileHandler('spam.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setFormatter(formatter)
log.addHandler(fh)
# create console handler with a higher log level
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)
ch.setFormatter(formatter)
log.addHandler(ch)
log.info('creating an instance of auxiliary_module.Auxiliary')
a = auxiliary_module.Auxiliary()
log.info('created an instance of auxiliary_module.Auxiliary')
log.info('calling auxiliary_module.Auxiliary.do_something')
a.do_something()
log.info('finished auxiliary_module.Auxiliary.do_something')
log.info('calling auxiliary_module.some_function()')
auxiliary_module.some_function()
log.info('done with auxiliary_module.some_function()')
# remember to close the handlers
for handler in log.handlers:
handler.close()
log.removeFilter(handler)
请参阅:https://docs.python.org/2/howto/logging-cookbook.html
所有日志输出都由处理程序处理;只需将logging.StreamHandler()添加到根日志记录器。
下面是一个配置流处理程序的例子(使用stdout而不是默认的stderr),并将其添加到根日志记录器:
import logging
import sys
root = logging.getLogger()
root.setLevel(logging.DEBUG)
handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
handler.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
root.addHandler(handler)
这里有一个非常简单的例子:
import logging
l = logging.getLogger("test")
# Add a file logger
f = logging.FileHandler("test.log")
l.addHandler(f)
# Add a stream logger
s = logging.StreamHandler()
l.addHandler(s)
# Send a test message to both -- critical will always log
l.critical("test msg")
输出将在stdout和文件中显示“test msg”。
如需更详细的解释,请在该链接中查阅相关文档。 这很简单,你只需要设置两个记录器。
import sys
import logging
logger = logging.getLogger('')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
fh = logging.FileHandler('my_log_info.log')
sh = logging.StreamHandler(sys.stdout)
formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] %(levelname)s [%(filename)s.%(funcName)s:%(lineno)d] %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S')
fh.setFormatter(formatter)
sh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(sh)
def hello_logger():
logger.info("Hello info")
logger.critical("Hello critical")
logger.warning("Hello warning")
logger.debug("Hello debug")
if __name__ == "__main__":
print(hello_logger())
输出端:
[Mon, 10 Aug 2020 12:44:25] INFO [TestLoger.py.hello_logger:15] Hello info
[Mon, 10 Aug 2020 12:44:25] CRITICAL [TestLoger.py.hello_logger:16] Hello critical
[Mon, 10 Aug 2020 12:44:25] WARNING [TestLoger.py.hello_logger:17] Hello warning
[Mon, 10 Aug 2020 12:44:25] DEBUG [TestLoger.py.hello_logger:18] Hello debug
None
输出文件:
更新:彩色终端
包:
pip install colorlog
代码:
import sys
import logging
import colorlog
logger = logging.getLogger('')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
fh = logging.FileHandler('my_log_info.log')
sh = logging.StreamHandler(sys.stdout)
formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] %(levelname)s [%(filename)s.%(funcName)s:%(lineno)d] %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S')
fh.setFormatter(formatter)
sh.setFormatter(colorlog.ColoredFormatter('%(log_color)s [%(asctime)s] %(levelname)s [%(filename)s.%(funcName)s:%(lineno)d] %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S'))
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(sh)
def hello_logger():
logger.info("Hello info")
logger.critical("Hello critical")
logger.warning("Hello warning")
logger.debug("Hello debug")
logger.error("Error message")
if __name__ == "__main__":
hello_logger()
输出:
推荐:
INI文件中完整的记录器配置,其中还包括stdout和debug.log的设置:
handler_file 级别=警告 handler_screen 水平=调试
你应该用t。配置应用程序写入标准输出,并运行
python3 app.py | tee log.txt
然后您将在stdout和log.txt中获得日志消息。