ConfigParser生成的典型文件如下所示:

[Section]
bar=foo
[Section 2]
bar2= baz

现在,有没有一种方法来索引列表,例如:

[Section 3]
barList={
    item1,
    item2
}

相关问题:Python的ConfigParser每个节的唯一键


当前回答

为了进一步理解Grr的答案(我最喜欢的答案),您可以使用map函数,而不是在.ini文件中用引号括住列表项。这允许您以python方式指定列表项数据类型。

配置文件:

[section]
listKey1: 1001, 1002, 1003
listKey2: AAAA, BBBB, CCCC

代码:

cfgFile = 'config.ini'
parser = ConfigParser(converters={'list': lambda x: [i.strip() for i in x.split(',')]})
parser.read(cfgFile)

list1 = list(map(int, parser.getlist('section', 'listKey1')))
list2 = list(map(str, parser.getlist('section', 'listKey2')))

print(list1)
print(list2)

输出:

[1001, 1002, 1003]
['AAAA', 'BBBB', 'CCCC']

其他回答

import ConfigParser
import os

class Parser(object):
    """attributes may need additional manipulation"""
    def __init__(self, section):
        """section to retun all options on, formatted as an object
        transforms all comma-delimited options to lists
        comma-delimited lists with colons are transformed to dicts
        dicts will have values expressed as lists, no matter the length
        """
        c = ConfigParser.RawConfigParser()
        c.read(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'config.cfg'))

        self.section_name = section

        self.__dict__.update({k:v for k, v in c.items(section)})

        #transform all ',' into lists, all ':' into dicts
        for key, value in self.__dict__.items():
            if value.find(':') > 0:
                #dict
                vals = value.split(',')
                dicts = [{k:v} for k, v in [d.split(':') for d in vals]]
                merged = {}
                for d in dicts:
                    for k, v in d.items():
                        merged.setdefault(k, []).append(v)
                self.__dict__[key] = merged
            elif value.find(',') > 0:
                #list
                self.__dict__[key] = value.split(',')

所以现在我的config.cfg文件,看起来像这样:

[server]
credentials=username:admin,password:$3<r3t
loggingdirs=/tmp/logs,~/logs,/var/lib/www/logs
timeoutwait=15

可以解析为我的小项目所需的足够细粒度的对象。

>>> import config
>>> my_server = config.Parser('server')
>>> my_server.credentials
{'username': ['admin'], 'password', ['$3<r3t']}
>>> my_server.loggingdirs:
['/tmp/logs', '~/logs', '/var/lib/www/logs']
>>> my_server.timeoutwait
'15'

这是为了非常快速地解析简单的配置,您失去了获取int、bool和其他类型输出的所有能力,既没有转换从Parser返回的对象,也没有重新执行Parser类在其他地方完成的解析工作。

如果你想字面上传递一个列表,那么你可以使用:

ast.literal_eval()

举例配置:

[section]
option=["item1","item2","item3"]

代码是:

import ConfigParser
import ast

my_list = ast.literal_eval(config.get("section", "option"))
print(type(my_list))
print(my_list)

输出:

<type'list'>
["item1","item2","item3"]

我更喜欢的另一种方法,就是分割这些值,例如:

#/path/to/config.cfg
[Numbers]
first_row = 1,2,4,8,12,24,36,48

可以像这样加载到字符串或整数列表中,如下所示:

import configparser

config = configparser.ConfigParser()
config.read('/path/to/config.cfg')

# Load into a list of strings
first_row_strings = config.get('Numbers', 'first_row').split(',')

# Load into a list of integers
first_row_integers = [int(x) for x in config.get('Numbers', 'first_row').split(',')]

这种方法可以避免将值包装在括号中以JSON形式加载。

对split(',')的改进可能是将逗号分隔的值视为CSV文件中的一条记录

import csv
my_list = list(csv.reader([config['Section 3']['barList']], dialect=csv.excel))[0]

您可以配置一种方言来解析任何您喜欢的CSV样式。

配置解析器只支持基本类型的序列化。对于这种需求,我会使用JSON或YAML。