我需要采取的图像,并保存后,一些过程。当我显示图形时,它看起来很好,但保存图形后,在保存的图像周围有一些空白。我已经尝试了savefig方法的“紧”选项,也没有工作。代码:

  import matplotlib.image as mpimg
  import matplotlib.pyplot as plt

  fig = plt.figure(1)
  img = mpimg.imread("image.jpg")
  plt.imshow(img)
  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

  extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
  plt.savefig('1.png', bbox_inches=extent)

  plt.axis('off') 
  plt.show()

我试图通过在图形上使用NetworkX绘制一个基本图形并保存它。我意识到,如果没有图形,它也可以工作,但当添加图形时,我在保存的图像周围留下了空白;

import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

G = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)
G.add_edge(1, 3)
G.add_edge(1, 2)
pos = {1:[100, 120], 2:[200, 300], 3:[50, 75]}

fig = plt.figure(1)
img = mpimg.imread("image.jpg")
plt.imshow(img)
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

nx.draw(G, pos=pos)

extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
plt.savefig('1.png', bbox_inches=extent)

plt.axis('off') 
plt.show()

当前回答

我不能说我确切地知道为什么或我的“解决方案”是如何工作的,但这是我必须做的,当我想要绘制一对夫妇的轮廓翼翼部分-没有白边距-到一个PDF文件。 (注意,我在IPython笔记本中使用了matplotlib,带有-pylab标志。)

plt.gca().set_axis_off()
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0, 
            hspace = 0, wspace = 0)
plt.margins(0,0)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.savefig("filename.pdf", bbox_inches = 'tight',
    pad_inches = 0)

我已经尝试停用不同的部分,但这总是导致一个白色边缘的地方。您甚至可以修改它,以保持胖线附近的数字限制,以避免由于缺乏边距而被剃除。

其他回答

下面的函数包含了上面的johannes答案。我已经用plt测试过了。图和plt.subplots()与多个轴,它工作得很好。

def save(filepath, fig=None):
    '''Save the current image with no whitespace
    Example filepath: "myfig.png" or r"C:\myfig.pdf" 
    '''
    import matplotlib.pyplot as plt
    if not fig:
        fig = plt.gcf()

    plt.subplots_adjust(0,0,1,1,0,0)
    for ax in fig.axes:
        ax.axis('off')
        ax.margins(0,0)
        ax.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
        ax.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
    fig.savefig(filepath, pad_inches = 0, bbox_inches='tight')

最直接的方法是使用plt。Tight_layout转换实际上更可取,因为它在使用plt.savefig时不会做不必要的裁剪

import matplotlib as plt    
plt.plot([1,2,3], [1,2,3])
plt.tight_layout(pad=0)
plt.savefig('plot.png')

然而,这可能不适用于修改图形的复杂图。参考Johannes S使用plt的答案。Subplots_adjust(如果是这样的话)。

在尝试了上面的答案都没有成功之后(还有很多其他的帖子),最终对我有用的是

plt.gca().set_axis_off()
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0, 
            hspace = 0, wspace = 0)
plt.margins(0,0)
plt.savefig("myfig.pdf")

重要的是,它不包括bbox或padding参数。

我从Arvind Pereira (http://robotics.usc.edu/~ampereir/wordpress/?p=626)上找到了一些东西,似乎对我有用:

plt.savefig(filename, transparent = True, bbox_inches = 'tight', pad_inches = 0)

这对我很有效 plt。savefig(save_path,bbox_inch ='tight', pad_inch =0, transparent=True)