我需要采取的图像,并保存后,一些过程。当我显示图形时,它看起来很好,但保存图形后,在保存的图像周围有一些空白。我已经尝试了savefig方法的“紧”选项,也没有工作。代码:

  import matplotlib.image as mpimg
  import matplotlib.pyplot as plt

  fig = plt.figure(1)
  img = mpimg.imread("image.jpg")
  plt.imshow(img)
  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

  extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
  plt.savefig('1.png', bbox_inches=extent)

  plt.axis('off') 
  plt.show()

我试图通过在图形上使用NetworkX绘制一个基本图形并保存它。我意识到,如果没有图形,它也可以工作,但当添加图形时,我在保存的图像周围留下了空白;

import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

G = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)
G.add_edge(1, 3)
G.add_edge(1, 2)
pos = {1:[100, 120], 2:[200, 300], 3:[50, 75]}

fig = plt.figure(1)
img = mpimg.imread("image.jpg")
plt.imshow(img)
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

nx.draw(G, pos=pos)

extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
plt.savefig('1.png', bbox_inches=extent)

plt.axis('off') 
plt.show()

当前回答

最直接的方法是使用plt。Tight_layout转换实际上更可取,因为它在使用plt.savefig时不会做不必要的裁剪

import matplotlib as plt    
plt.plot([1,2,3], [1,2,3])
plt.tight_layout(pad=0)
plt.savefig('plot.png')

然而,这可能不适用于修改图形的复杂图。参考Johannes S使用plt的答案。Subplots_adjust(如果是这样的话)。

其他回答

你可以试试这个。这解决了我的问题。

import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread("src.png")
mpimg.imsave("out.png", img, cmap=cmap)

我发现的一个更简单的方法是使用plt。imsave:

    import matplotlib.pyplot as plt
    arr = plt.imread(path)
    plt.imsave('test.png', arr)

所以解决方案取决于你是否调整子图。如果你指定了plt。Subplots_adjust(上,下,右,左),你不希望使用kwargs的bbox_inch ='tight'与plt。Savefig,因为它自相矛盾地创建空白填充。它还允许您将图像保存为与输入图像相同的亮度(600x600输入图像保存为600x600像素输出图像)。

如果你不关心输出图像大小的一致性,你可以省略plt。Subplots_adjust属性,只需使用bbox_inch ='tight'和pad_inch =0 kwargs与plt.savefig。

此解决方案适用于matplotlib 3.0.1、3.0.3和3.2.1版本。当你有一个以上的子情节时,它也适用。plt.subplots(2, 2,……)。

def save_inp_as_output(_img, c_name, dpi=100):
    h, w, _ = _img.shape
    fig, axes = plt.subplots(figsize=(h/dpi, w/dpi))
    fig.subplots_adjust(top=1.0, bottom=0, right=1.0, left=0, hspace=0, wspace=0) 
    axes.imshow(_img)
    axes.axis('off')
    plt.savefig(c_name, dpi=dpi, format='jpeg') 

我从Arvind Pereira (http://robotics.usc.edu/~ampereir/wordpress/?p=626)上找到了一些东西,似乎对我有用:

plt.savefig(filename, transparent = True, bbox_inches = 'tight', pad_inches = 0)

我不能说我确切地知道为什么或我的“解决方案”是如何工作的,但这是我必须做的,当我想要绘制一对夫妇的轮廓翼翼部分-没有白边距-到一个PDF文件。 (注意,我在IPython笔记本中使用了matplotlib,带有-pylab标志。)

plt.gca().set_axis_off()
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0, 
            hspace = 0, wspace = 0)
plt.margins(0,0)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.savefig("filename.pdf", bbox_inches = 'tight',
    pad_inches = 0)

我已经尝试停用不同的部分,但这总是导致一个白色边缘的地方。您甚至可以修改它,以保持胖线附近的数字限制,以避免由于缺乏边距而被剃除。