我需要采取的图像,并保存后,一些过程。当我显示图形时,它看起来很好,但保存图形后,在保存的图像周围有一些空白。我已经尝试了savefig方法的“紧”选项,也没有工作。代码:
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(1)
img = mpimg.imread("image.jpg")
plt.imshow(img)
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
plt.savefig('1.png', bbox_inches=extent)
plt.axis('off')
plt.show()
我试图通过在图形上使用NetworkX绘制一个基本图形并保存它。我意识到,如果没有图形,它也可以工作,但当添加图形时,我在保存的图像周围留下了空白;
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)
G.add_edge(1, 3)
G.add_edge(1, 2)
pos = {1:[100, 120], 2:[200, 300], 3:[50, 75]}
fig = plt.figure(1)
img = mpimg.imread("image.jpg")
plt.imshow(img)
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
nx.draw(G, pos=pos)
extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
plt.savefig('1.png', bbox_inches=extent)
plt.axis('off')
plt.show()
所以解决方案取决于你是否调整子图。如果你指定了plt。Subplots_adjust(上,下,右,左),你不希望使用kwargs的bbox_inch ='tight'与plt。Savefig,因为它自相矛盾地创建空白填充。它还允许您将图像保存为与输入图像相同的亮度(600x600输入图像保存为600x600像素输出图像)。
如果你不关心输出图像大小的一致性,你可以省略plt。Subplots_adjust属性,只需使用bbox_inch ='tight'和pad_inch =0 kwargs与plt.savefig。
此解决方案适用于matplotlib 3.0.1、3.0.3和3.2.1版本。当你有一个以上的子情节时,它也适用。plt.subplots(2, 2,……)。
def save_inp_as_output(_img, c_name, dpi=100):
h, w, _ = _img.shape
fig, axes = plt.subplots(figsize=(h/dpi, w/dpi))
fig.subplots_adjust(top=1.0, bottom=0, right=1.0, left=0, hspace=0, wspace=0)
axes.imshow(_img)
axes.axis('off')
plt.savefig(c_name, dpi=dpi, format='jpeg')
我不能说我确切地知道为什么或我的“解决方案”是如何工作的,但这是我必须做的,当我想要绘制一对夫妇的轮廓翼翼部分-没有白边距-到一个PDF文件。
(注意,我在IPython笔记本中使用了matplotlib,带有-pylab标志。)
plt.gca().set_axis_off()
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0,
hspace = 0, wspace = 0)
plt.margins(0,0)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.savefig("filename.pdf", bbox_inches = 'tight',
pad_inches = 0)
我已经尝试停用不同的部分,但这总是导致一个白色边缘的地方。您甚至可以修改它,以保持胖线附近的数字限制,以避免由于缺乏边距而被剃除。