删除已保存图像周围的空白

我需要采取的图像，并保存后，一些过程。当我显示图形时，它看起来很好，但保存图形后，在保存的图像周围有一些空白。我已经尝试了savefig方法的“紧”选项，也没有工作。代码:

  import matplotlib.image as mpimg
  import matplotlib.pyplot as plt

  fig = plt.figure(1)
  img = mpimg.imread("image.jpg")
  plt.imshow(img)
  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

  extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
  plt.savefig('1.png', bbox_inches=extent)

  plt.axis('off') 
  plt.show()

我试图通过在图形上使用NetworkX绘制一个基本图形并保存它。我意识到，如果没有图形，它也可以工作，但当添加图形时，我在保存的图像周围留下了空白;

import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

G = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)
G.add_edge(1, 3)
G.add_edge(1, 2)
pos = {1:[100, 120], 2:[200, 300], 3:[50, 75]}

fig = plt.figure(1)
img = mpimg.imread("image.jpg")
plt.imshow(img)
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

nx.draw(G, pos=pos)

extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
plt.savefig('1.png', bbox_inches=extent)

plt.axis('off') 
plt.show()

当前回答

最直接的方法是使用plt。Tight_layout转换实际上更可取，因为它在使用plt.savefig时不会做不必要的裁剪

import matplotlib as plt    
plt.plot([1,2,3], [1,2,3])
plt.tight_layout(pad=0)
plt.savefig('plot.png')

然而，这可能不适用于修改图形的复杂图。参考Johannes S使用plt的答案。Subplots_adjust(如果是这样的话)。

2019-08-14 15:59:01

其他回答

这适用于我保存一个numpy数组绘制的imshow文件

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(img) # your image here
plt.axis("off")
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0, 
        hspace = 0, wspace = 0)
plt.savefig("example2.png", box_inches='tight', dpi=100)
plt.show()

2018-05-02 01:52:57

你可以试试这个。这解决了我的问题。

import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread("src.png")
mpimg.imsave("out.png", img, cmap=cmap)

2020-07-17 15:59:59

这对我很有效 plt。savefig(save_path,bbox_inch ='tight'， pad_inch =0, transparent=True)

2020-07-24 15:20:36

在尝试了上面的答案都没有成功之后(还有很多其他的帖子)，最终对我有用的是

plt.gca().set_axis_off()
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0, 
            hspace = 0, wspace = 0)
plt.margins(0,0)
plt.savefig("myfig.pdf")

重要的是，它不包括bbox或padding参数。

2018-11-15 00:19:13

在Jupyter笔记本中，可以添加这一行:

%config InlineBackend.print_figure_kwargs = {'pad_inches':0}

下面是一个简单的例子

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

%config InlineBackend.print_figure_kwargs = {'pad_inches':0}

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis("off")
ax.imshow(np.fromfunction(lambda i, j: np.sin(j), (15, 15)), cmap="YlGnBu")

2022-08-04 06:41:10

删除已保存图像周围的空白

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