Python是一种动态类型语言。不需要静态地将类型声明为函数的变量或参数类型。

因为它是动态的，每件事都是在运行时处理的。即使一个方法被弃用，它也只会在运行时或解释期间被知道。

使用弃用模块弃用方法。

Deprecation是一个支持自动弃用的库。它 提供已弃用的()装饰器来包装函数，提供适当的 在文档和Python的警告系统中都有警告，例如 以及用于测试的deprecation.fail_if_not_removed()装饰器 方法，以确保最终删除弃用代码。

安装:

python3.10 -m pip install deprecation

小的演示:

import deprecation

@deprecation.deprecated(details="Use bar instead")
def foo():
    print("Foo")


def bar():
    print("Bar")


foo()

bar()

输出:

test.py: DeprecatedWarning: foo is deprecated. Use bar instead
  foo()

Foo

Bar

Python是一种动态类型语言。不需要静态地将类型声明为函数的变量或参数类型。

因为它是动态的，每件事都是在运行时处理的。即使一个方法被弃用，它也只会在运行时或解释期间被知道。

使用弃用模块弃用方法。

Deprecation是一个支持自动弃用的库。它 提供已弃用的()装饰器来包装函数，提供适当的 在文档和Python的警告系统中都有警告，例如 以及用于测试的deprecation.fail_if_not_removed()装饰器 方法，以确保最终删除弃用代码。

安装:

python3.10 -m pip install deprecation

小的演示:

import deprecation

@deprecation.deprecated(details="Use bar instead")
def foo():
    print("Foo")


def bar():
    print("Bar")


foo()

bar()

输出:

test.py: DeprecatedWarning: foo is deprecated. Use bar instead
  foo()

Foo

Bar

正如muon所建议的，您可以为此安装弃用包。

弃用库为您的测试提供了一个已弃用的装饰器和一个fail_if_not_removed装饰器。

安装

pip install deprecation

示例使用

import deprecation

@deprecation.deprecated(deprecated_in="1.0", removed_in="2.0",
                        current_version=__version__,
                        details="Use the bar function instead")
def foo():
    """Do some stuff"""
    return 1

完整的文档请参见http://deprecation.readthedocs.io/。

您可以创建一个utils文件

import warnings

def deprecated(message):
  def deprecated_decorator(func):
      def deprecated_func(*args, **kwargs):
          warnings.warn("{} is a deprecated function. {}".format(func.__name__, message),
                        category=DeprecationWarning,
                        stacklevel=2)
          warnings.simplefilter('default', DeprecationWarning)
          return func(*args, **kwargs)
      return deprecated_func
  return deprecated_decorator

然后导入已弃用的装饰器，如下所示:

from .utils import deprecated

@deprecated("Use method yyy instead")
def some_method():
 pass

我猜原因是Python代码不能被静态处理(就像c++编译器那样)，在实际使用某些东西之前，你不能得到警告。我不认为这是一个好主意垃圾邮件用户你的脚本的一堆消息“警告:这个脚本的开发人员正在使用弃用的API”。

更新:但你可以创建装饰器，将原来的功能转换成另一个。新函数将标记/检查开关，告诉该函数已被调用，并仅在开关进入打开状态时显示消息。和/或在退出时，它可以打印程序中使用的所有弃用函数的列表。

以下是一些摘录，是根据Leandro引用的内容修改的:

import warnings
import functools

def deprecated(func):
    """This is a decorator which can be used to mark functions
    as deprecated. It will result in a warning being emitted
    when the function is used."""
    @functools.wraps(func)
    def new_func(*args, **kwargs):
        warnings.simplefilter('always', DeprecationWarning)  # turn off filter
        warnings.warn("Call to deprecated function {}.".format(func.__name__),
                      category=DeprecationWarning,
                      stacklevel=2)
        warnings.simplefilter('default', DeprecationWarning)  # reset filter
        return func(*args, **kwargs)
    return new_func

# Examples

@deprecated
def some_old_function(x, y):
    return x + y

class SomeClass:
    @deprecated
    def some_old_method(self, x, y):
        return x + y

因为在一些解释器中，暴露的第一个解决方案(没有过滤器处理)可能会导致警告抑制。