当我试图删除一个非空文件夹时,我得到一个“访问被拒绝”错误。我在尝试中使用了以下命令:os.remove("/folder_name")。

删除一个非空文件夹/目录最有效的方法是什么?


当前回答

从docs.python.org:

这个例子展示了如何在Windows中删除目录树 有些文件设置了只读位。它使用onerror 回调以清除只读位并重新尝试删除。任何 随后的失败将会传播。 导入os, stat 进口shutil Def remove_readonly(func, path, _) "清除只读位并重新尝试删除" 操作系统。chmod(路径,stat.S_IWRITE) func(路径) shutil。rmtree(目录,onerror = remove_readonly)

其他回答

import shutil

shutil.rmtree('/folder_name')

标准库参考:shutil.rmtree。

根据设计,rmtree在包含只读文件的文件夹树上失败。如果您希望删除文件夹而不管它是否包含只读文件,请使用

shutil.rmtree('/folder_name', ignore_errors=True)

删除一个文件夹,即使它可能不存在(避免Charles Chow回答中的竞态条件),但当其他事情出错时仍然有错误(例如权限问题,磁盘读取错误,文件不是目录)

对于Python 3.x:

import shutil

def ignore_absent_file(func, path, exc_inf):
    except_instance = exc_inf[1]
    if isinstance(except_instance, FileNotFoundError):
        return
    raise except_instance

shutil.rmtree(dir_to_delete, onerror=ignore_absent_file)

Python 2.7的代码几乎是一样的:

import shutil
import errno

def ignore_absent_file(func, path, exc_inf):
    except_instance = exc_inf[1]
    if isinstance(except_instance, OSError) and \
        except_instance.errno == errno.ENOENT:
        return
    raise except_instance

shutil.rmtree(dir_to_delete, onerror=ignore_absent_file)

对于Windows,如果目录不是空的,并且你有只读文件或者你会得到这样的错误

访问被拒绝 该进程无法访问该文件,因为它正被另一个进程使用

试试这个,os。system('rmdir /S /Q "{}"'.format(directory))

它相当于Linux/Mac中的rm -rf。

def deleteDir(dirPath):
    deleteFiles = []
    deleteDirs = []
    for root, dirs, files in os.walk(dirPath):
        for f in files:
            deleteFiles.append(os.path.join(root, f))
        for d in dirs:
            deleteDirs.append(os.path.join(root, d))
    for f in deleteFiles:
        os.remove(f)
    for d in deleteDirs:
        os.rmdir(d)
    os.rmdir(dirPath)

在python 3.4中,你可以使用:

import pathlib

def delete_folder(pth) :
    for sub in pth.iterdir() :
        if sub.is_dir() :
            delete_folder(sub)
        else :
            sub.unlink()
    pth.rmdir() # if you just want to delete the dir content but not the dir itself, remove this line

其中PTH是一个pathlib。路径实例。不错,但可能不是最快的。