如何在Python中声明常量?
在Java中,我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
如何在Python中声明常量?
在Java中,我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
当前回答
没有完美的方法可以做到这一点。据我所知,大多数程序员只是将标识符大写,所以PI = 3.142可以很容易地理解为一个常数。
另一方面,如果你想要一个像常数一样的东西,我不确定你能找到它。无论你做什么,总会有一些方法来编辑“常数”,所以它不是一个真正的常数。这里有一个非常简单的例子:
def define(name, value):
if (name + str(id(name))) not in globals():
globals()[name + str(id(name))] = value
def constant(name):
return globals()[name + str(id(name))]
define("PI",3.142)
print(constant("PI"))
这看起来像是一个php风格的常量。
在现实中,所有需要改变值的人是这样的:
globals()["PI"+str(id("PI"))] = 3.1415
这对于你在这里找到的所有其他解决方案都是一样的——即使是那些创建类并重新定义set属性方法的聪明的解决方案——总有一种方法可以绕过它们。Python就是这样的。
我的建议是避免所有的麻烦,将标识符大写。它不是一个合适的常数,但也没有什么合适的常数。
其他回答
在python中,常量只是一个变量,名称全大写,单词之间用下划线分隔,
e.g
Days_in_week = 7
该值是可变的,即您可以更改它。但既然名字的规则告诉你是常数,你为什么要这么做呢?我是说,这毕竟是你的项目!
这是python中采用的方法。出于同样的原因,没有private关键字。用下划线作为名称的前缀,您就知道它是私有的。代码可以打破规则....就像程序员可以删除private关键字一样。
Python可以添加一个const关键字…但是程序员可以删除关键字,然后如果他们想要更改常量,但为什么要这样做呢?如果你想打破规则,你可以改变规则。但如果名字的意思已经很清楚了,为什么还要费心打破规则呢?
也许在某些单元测试中,对值应用更改是有意义的?看看一周8天会发生什么,尽管在现实世界中,一周的天数是不能改变的。如果语言阻止你做一个例外,如果只有这一个情况,你需要打破规则……然后您将不得不停止将它声明为常量,即使它在应用程序中仍然是常量,并且只有这个测试用例来查看如果它被更改会发生什么。
全大写的名称告诉您它是一个常量。这才是重要的。没有一种语言强制约束代码,无论如何你都可以修改。
这就是python的哲学。
也许pconst库会帮助你(github)。
$ PIP安装pconst
from pconst import const
const.APPLE_PRICE = 100
const.APPLE_PRICE = 200
“APPLE_PRICE”的常量值不可编辑。
在Python中创建常量的更好方法是从 优秀的attrs库,这很有帮助 Python程序员创建类时不使用样板文件。的 Short-con package也有同样的功能 常量,提供一个方便的包装器 attr.make_class。[声明:我是short-con的作者。]
值可以通过dict或kwargs显式声明 例子也有同样的作用。常量()函数支持的所有特性 库和cons()是简单使用kwarg的辅助程序。
from short_con import constants, cons
Pieces = constants('Pieces', dict(king = 0, queen = 9, rook = 5, bishop = 3, knight = 3, pawn = 1))
Pieces = cons('Pieces', king = 0, queen = 9, rook = 5, bishop = 3, knight = 3, pawn = 1)
的值相同(或可以从其导出)的情况 属性名,使用更加紧凑。只提供名称作为 空格分隔的字符串、列表或元组。
NAMES = 'KING QUEEN ROOK BISHOP KNIGHT PAWN'
xs = NAMES.split()
Pieces = constants('Pieces', NAMES) # All of these do the same thing.
Pieces = constants('Pieces', xs)
Pieces = constants('Pieces', tuple(xs))
基于名称的用法支持一些风格约定:大写或 小写的属性名,以及枚举样式的值。
方法创建的常量不同,底层值可以直接访问 内置枚举库:
Pieces.QUEEN # short-con usage
Pieces.QUEEN.value # enum library usage
对象直接可迭代,可转换为其他集合:
for name, value in Pieces:
print(name, value)
d = dict(Pieces)
tups = list(Pieces)
from enum import Enum
class StringConsts(str,Enum):
ONE='one'
TWO='two'
print(f'Truth is {StringConsts.ONE=="one"}') #Truth is True
StringConsts.ONE="one" #Error: Cannot reassign
Enum和str的混合让你不必重新实现setattr(通过Enum),也不必与其他str对象进行比较(通过str)。
这可能会使http://code.activestate.com/recipes/65207-constants-in-python/?in=user-97991完全弃用。
在其他语言中没有const关键字,但是可以创建一个具有“getter函数”来读取数据,但没有“setter函数”来重写数据的Property。这从本质上保护标识符不被更改。
下面是一个使用class属性的替代实现:
请注意,对于想了解常量的读者来说,代码远非简单。见下面的解释。
def constant(f):
def fset(self, value):
raise TypeError
def fget(self):
return f()
return property(fget, fset)
class _Const(object):
@constant
def FOO():
return 0xBAADFACE
@constant
def BAR():
return 0xDEADBEEF
CONST = _Const()
print(hex(CONST.FOO)) # -> '0xbaadfaceL'
CONST.FOO = 0
##Traceback (most recent call last):
## File "example1.py", line 22, in <module>
## CONST.FOO = 0
## File "example1.py", line 5, in fset
## raise TypeError
##TypeError
代码的解释:
定义一个接受表达式的函数常量,并使用它来构造一个“getter”——一个仅返回表达式值的函数。 setter函数引发TypeError,因此它是只读的 使用我们刚刚创建的常量函数作为装饰来快速定义只读属性。
用另一种更传统的方式:
(代码相当棘手,下面有更多解释)
class _Const(object):
def FOO():
def fset(self, value):
raise TypeError
def fget(self):
return 0xBAADFACE
return property(**locals())
FOO = FOO() # Define property.
CONST = _Const()
print(hex(CONST.FOO)) # -> '0xbaadfaceL'
CONST.FOO = 0
##Traceback (most recent call last):
## File "example2.py", line 16, in <module>
## CONST.FOO = 0
## File "example2.py", line 6, in fset
## raise TypeError
##TypeError
要定义标识符FOO,首先定义两个函数(fset, fget -名称由我选择)。 然后使用内置的属性函数构造一个可以“set”或“get”的对象。 注意属性函数的前两个参数名为fset和fget。 利用我们为自己的getter和setter选择这些名称的事实,并使用应用于该作用域的所有本地定义的**(双星号)创建一个关键字字典,将参数传递给属性函数