是否有可能分割字符串每n个字符?

例如,假设我有一个包含以下内容的字符串:

'1234567890'

我怎样才能让它看起来像这样:

['12','34','56','78','90']

关于列表的相同问题,请参见如何将列表分割为大小相等的块?。同样的技术通常适用,尽管有一些变化。


当前回答

一如既往,为那些喜欢一句俏皮话的人

n = 2  
line = "this is a line split into n characters"  
line = [line[i * n:i * n+n] for i,blah in enumerate(line[::n])]

其他回答

试试下面的代码:

from itertools import islice

def split_every(n, iterable):
    i = iter(iterable)
    piece = list(islice(i, n))
    while piece:
        yield piece
        piece = list(islice(i, n))

s = '1234567890'
print list(split_every(2, list(s)))

你可以使用itertools中的grouper()方法:

Python 2. x:

from itertools import izip_longest    

def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    "Collect data into fixed-length chunks or blocks"
    # grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx
    args = [iter(iterable)] * n
    return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)

Python 3. x:

from itertools import zip_longest

def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    "Collect data into fixed-length chunks or blocks"
    # grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx"
    args = [iter(iterable)] * n
    return zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)

这些函数是内存高效的,并且适用于任何可迭代对象。

我陷入了同样的困境。

这招对我很管用:

x = "1234567890"
n = 2
my_list = []
for i in range(0, len(x), n):
    my_list.append(x[i:i+n])
print(my_list)

输出:

['12', '34', '56', '78', '90']

more_itertools。切片之前提到过。下面是more_itertools库中的另外四个选项:

s = "1234567890"

["".join(c) for c in mit.grouper(2, s)]

["".join(c) for c in mit.chunked(s, 2)]

["".join(c) for c in mit.windowed(s, 2, step=2)]

["".join(c) for c in  mit.split_after(s, lambda x: int(x) % 2 == 0)]

后面的每个选项都会产生以下输出:

['12', '34', '56', '78', '90']

所讨论选项的文档:grouper, chunked, windosed, split_after

短字符串的简单递归解决方案:

def split(s, n):
    if len(s) < n:
        return []
    else:
        return [s[:n]] + split(s[n:], n)

print(split('1234567890', 2))

或以这样的形式:

def split(s, n):
    if len(s) < n:
        return []
    elif len(s) == n:
        return [s]
    else:
        return split(s[:n], n) + split(s[n:], n)

,它更明确地说明了递归方法中的典型分治模式(尽管实际上没有必要这样做)。