我来自Java世界,正在阅读Bruce Eckels的《Python 3 Patterns, Recipes and idiom》。

在阅读有关类的内容时,会继续说在Python中不需要声明实例变量。你只需要在构造函数中使用它们,它们就在那里了。

例如:

class Simple:
    def __init__(self, s):
        print("inside the simple constructor")
        self.s = s

    def show(self):
        print(self.s)

    def showMsg(self, msg):
        print(msg + ':', self.show())

如果这是真的,那么任何Simple类的对象都可以改变类外变量s的值。

例如:

if __name__ == "__main__":
    x = Simple("constructor argument")
    x.s = "test15" # this changes the value
    x.show()
    x.showMsg("A message")

在Java中,我们已经学习了公共/私有/受保护变量。这些关键字是有意义的,因为有时您希望类中的变量在类之外没有人可以访问。

为什么Python中不需要这个?


当前回答

在Python 3中,如果你只是想“封装”类属性,就像在Java中一样,你可以这样做:

class Simple:
    def __init__(self, str):
        print("inside the simple constructor")
        self.__s = str

    def show(self):
        print(self.__s)

    def showMsg(self, msg):
        print(msg + ':', self.show())

要实例化此操作:

ss = Simple("lol")
ss.show()

注意:print(ss.__s)将抛出一个错误。

实际上,Python 3会混淆全局属性名。就像在Java中一样,它将此转换为“私有”属性。属性名仍然是全局的,但是以一种不可访问的方式,就像其他语言中的私有属性一样。

但是不要害怕。没关系。它也起作用了。;)

其他回答

在下划线约定中有一种私有变量的变体。

In [5]: class Test(object):
   ...:     def __private_method(self):
   ...:         return "Boo"
   ...:     def public_method(self):
   ...:         return self.__private_method()
   ...:

In [6]: x = Test()

In [7]: x.public_method()
Out[7]: 'Boo'

In [8]: x.__private_method()
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-fa17ce05d8bc> in <module>()
----> 1 x.__private_method()

AttributeError: 'Test' object has no attribute '__private_method'

有一些细微的区别,但是为了编程模式意识形态的纯洁性,它已经足够好了。

有一些@private decorator的例子更紧密地实现了这个概念,但你的情况可能会有所不同。可以说,也可以编写使用meta的类定义。

我唯一一次使用私有变量是当我需要在写入或读取变量时做其他事情,因此我需要强制使用setter和/或getter。

正如前面所述,这又涉及到文化。我一直在工作的项目中,读取和写入其他类变量是自由的。当一个实现被弃用时,识别使用该函数的所有代码路径需要更长的时间。当强制使用setter和getter时,可以很容易地编写调试语句来识别已调用的废弃方法和调用它的代码路径。

当你在一个任何人都可以编写扩展的项目中,通知用户那些将在几个版本中消失的废弃方法,因此在升级时将模块破坏降到最低是至关重要的。

所以我的答案是;如果您和您的同事维护一个简单的代码集,那么保护类变量并不总是必要的。如果您正在编写一个可扩展的系统,那么当对核心的更改需要被使用该代码的所有扩展捕获时,它就变得必不可少。

隐私和受保护的概念非常重要。但Python只是一个用于原型设计和快速开发的工具,可用的开发资源有限,这就是为什么Python中没有严格遵守一些保护级别的原因。你可以在类成员中使用“__”。它工作正常,但看起来不够好。对该字段的每次访问都包含这些字符。

此外,您可以注意到Python OOP概念并不完美。Smalltalk或Ruby更接近于纯OOP概念。甚至c#或Java也更接近。

Python是一个非常好的工具。但它是一种简化的面向对象语言。从语法和概念上简化。Python存在的主要目标是使开发人员能够以非常快的方式编写具有高抽象级别的易于阅读的代码。

“在java中,我们学习了公共/私有/受保护变量”

“为什么在python中不需要这个?”

出于同样的原因,它在Java中不是必需的。

您可以自由使用或不使用private和protected。

作为Python和Java程序员,我发现私有和受保护是非常非常重要的设计概念。但实际上,在数万行Java和Python代码中,我从未真正使用过private或protected。

为什么不呢?

我的问题是"被谁保护?"

我团队中的其他程序员?他们有消息来源。当他们可以改变的时候,保护意味着什么?

其他团队的其他程序员?他们在同一家公司工作。只要打个电话,他们就能找到线人。

客户吗?这是一种雇佣式编程(通常)。客户机(通常)拥有代码。

那么,我到底在保护谁呢?

在Python 3中,如果你只是想“封装”类属性,就像在Java中一样,你可以这样做:

class Simple:
    def __init__(self, str):
        print("inside the simple constructor")
        self.__s = str

    def show(self):
        print(self.__s)

    def showMsg(self, msg):
        print(msg + ':', self.show())

要实例化此操作:

ss = Simple("lol")
ss.show()

注意:print(ss.__s)将抛出一个错误。

实际上,Python 3会混淆全局属性名。就像在Java中一样,它将此转换为“私有”属性。属性名仍然是全局的,但是以一种不可访问的方式,就像其他语言中的私有属性一样。

但是不要害怕。没关系。它也起作用了。;)