这种方法适用于Windows，因为我从未使用过MAC，所以我不知道MAC中的备用密钥是什么，我将在下面提到这些密钥。

让我们来谈谈CSV文件。如果要下载CSV文件：

转到要下载的特定数据集并单击它。您将在数据集的右上方看到“原始”按钮。按“Alt”，然后左键单击“Raw”按钮。整个CSV将下载到您的系统中。

记住，您必须同时按下Alt键并单击鼠标左键。只需单击“原始”按钮即可在浏览器中打开CSV。

我希望这有帮助。

我认为新的url结构是raw.giturl，例如：

git文件

raw

现在，可以使用以下google chrome扩展名下载存储库中的任何文件或任何特定文件夹：

github的GitZip：链接：https://chrome.google.com/webstore/detail/gitzip-for-github/ffabmkklhbepgcgfonabamgnfafbdlkn

用法：

在任何GitHub公共repo页面中。只需双击所需的项目。单击右下角的下载按钮。查看进度仪表板并等待浏览器触发器下载。获取ZIP文件。

您链接到的页面回答了第一个问题。GitHub还提供了一个下载工具，用于发布等内容。谷歌代码根本没有Git。GitHub、Google Code和SourceForge是免费托管。SourceForge可能仍然会做CVS。

在github上，打开要下载的文件找到与“Blame”按钮相邻的“Raw”按钮按下键盘上的“Alt”，同时左键单击鼠标该文件将以“.txt”格式自动下载（我就是这样做的）手动将“.txt”扩展名更改为“.csv”扩展名

这对我有用，我希望对你也有用。

请使用“｛host｝/｛user｝/｝repo｝/branch｝/{file｝”的模式。要获得具体示例，请在Python中执行以下操作：

import pandas as pd
host = 'raw.github.com'
user = 'fivethirtyeight'
repo = 'data'
branch = 'master'
file = 'births/US_births_2000-2014_SSA.csv'
url = f'https://{host}/{user}/{repo}/{branch}/{file}'
df = pd.read_csv(url,sep=',',header=0)
df.head()