我最近发现了一个名为gitzip的服务，它也是开源的：

站点-http://kinolien.github.io/gitzip/

回购-https://github.com/KinoLien/gitzip

访问上述站点，输入repo或目录URL，您可以下载单个文件或整个目录作为zip文件。

对于使用GitHub Enterprise的用户，您需要按照以下方案构造URL

调用WebRequesthttp://github.mycompany.com/api/v3/repos/my-org/my-repo/contents/myfiles/file.txt-标头@{“Authorization”=“token 8d795936d2c1b2806587719b9b6456bd16549ad8”}

详细信息可在此处找到

http://artisticcheese.blogspot.com/2017/04/how-to-download-individual-files-from.html

在“桌面中的克隆”的右侧，它显示“下载Zip文件”下载Zip文件提取文件

我认为新的url结构是raw.giturl，例如：

git文件

raw

或者试试这个

const https = require('https');
const fs = require('fs');
const DOMAIN = 'raw.githubusercontent.com';

function writeFile(data, fileName) {
  fs.appendFile(fileName, data.toString(), err => {
    if (err) {
      console.log('error in writing file', err);
    }
  });
}

function EOF(data) {
  console.log('EOF');
}

function getFileName(pathToFile) {
  var result = pathToFile.split('/');
  var splitLength = result.length;
  return result[splitLength - 1];
}
function getFile(branchName, username, repoName, ...pathToFile) {
  pathToFile.forEach(item => {
    const path = `/${username}/${repoName}/${branchName}/${item}`;
    const URL = `${DOMAIN}${path}`;
    const options = {
      hostname: DOMAIN,
      path: path
    };
    var fileName = getFileName(item);

    https
      .get(options, function(res) {
        console.log(res.statusCode);
        /* if file not found */
        if (res.statusCode === 404) {
          console.log('FILE NOT FOUND');
        } else {
          /* if file found */
          res.on('data', data => writeFile(data, fileName));
          res.on('end', data => EOF(data));
        }
      })
      .on('error', function(res) {
        console.log('error in reading URL');
      });
  });
}
getFile('master', 'bansalAyush', 'InstagramClone', '.babelrc', 'README.md');

请使用“｛host｝/｛user｝/｝repo｝/branch｝/{file｝”的模式。要获得具体示例，请在Python中执行以下操作：

import pandas as pd
host = 'raw.github.com'
user = 'fivethirtyeight'
repo = 'data'
branch = 'master'
file = 'births/US_births_2000-2014_SSA.csv'
url = f'https://{host}/{user}/{repo}/{branch}/{file}'
df = pd.read_csv(url,sep=',',header=0)
df.head()