对于使用GitHub Enterprise的用户，您需要按照以下方案构造URL

调用WebRequesthttp://github.mycompany.com/api/v3/repos/my-org/my-repo/contents/myfiles/file.txt-标头@{“Authorization”=“token 8d795936d2c1b2806587719b9b6456bd16549ad8”}

详细信息可在此处找到

http://artisticcheese.blogspot.com/2017/04/how-to-download-individual-files-from.html

请使用“｛host｝/｛user｝/｝repo｝/branch｝/{file｝”的模式。要获得具体示例，请在Python中执行以下操作：

import pandas as pd
host = 'raw.github.com'
user = 'fivethirtyeight'
repo = 'data'
branch = 'master'
file = 'births/US_births_2000-2014_SSA.csv'
url = f'https://{host}/{user}/{repo}/{branch}/{file}'
df = pd.read_csv(url,sep=',',header=0)
df.head()

我最近发现了一个名为gitzip的服务，它也是开源的：

站点-http://kinolien.github.io/gitzip/

回购-https://github.com/KinoLien/gitzip

访问上述站点，输入repo或目录URL，您可以下载单个文件或整个目录作为zip文件。

这就是我刚才所做的。。。

在单独的选项卡中打开原始文件。将整个内容复制到记事本中的新文件中。将文件保存为原来的扩展名

使用我刚才下载的php文件进行测试（在回答时）

只需将wget与raw=True参数一起使用

wget "https://github.com/user/repository/blob/master/directory/file_name?raw=True" -O target_path/file_name

这种方法适用于Windows，因为我从未使用过MAC，所以我不知道MAC中的备用密钥是什么，我将在下面提到这些密钥。

让我们来谈谈CSV文件。如果要下载CSV文件：

转到要下载的特定数据集并单击它。您将在数据集的右上方看到“原始”按钮。按“Alt”，然后左键单击“Raw”按钮。整个CSV将下载到您的系统中。

记住，您必须同时按下Alt键并单击鼠标左键。只需单击“原始”按钮即可在浏览器中打开CSV。

我希望这有帮助。