我知道如何在单独的行上使用for循环和if语句，例如:
>>> a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
... xyz = [0,12,4,6,242,7,9]
... for x in xyz:
... if x in a:
... print(x)
0,4,6,7,9
我知道我可以使用一个列表理解来组合这些语句时很简单，例如:
print([x for x in xyz if x in a])
但是我在任何地方都找不到一个很好的例子(可以复制和学习)来演示一组复杂的命令(不仅仅是“print x”)，这些命令发生在for循环和一些if语句的组合之后。我期待的是这样的:
for x in xyz if x not in a:
print(x...)
这不是python应该工作的方式吗?
当前回答
如果生成器表达式太复杂，你也可以使用生成器:
def gen():
for x in xyz:
if x in a:
yield x
for x in gen():
print x
其他回答
我喜欢Alex的回答，因为过滤器正是应用于列表的if，所以如果您想在给定条件下探索列表的子集，这似乎是最自然的方法
mylist = [1,2,3,4,5]
another_list = [2,3,4]
wanted = lambda x:x in another_list
for x in filter(wanted, mylist):
print(x)
这个方法对于分离关注点很有用，如果条件函数改变了，唯一需要修改的代码就是函数本身
mylist = [1,2,3,4,5]
wanted = lambda x:(x**0.5) > 10**0.3
for x in filter(wanted, mylist):
print(x)
当您不想要列表中的成员，而是修改这些成员时，生成器方法似乎更好，这似乎更适合生成器
mylist = [1,2,3,4,5]
wanted = lambda x:(x**0.5) > 10**0.3
generator = (x**0.5 for x in mylist if wanted(x))
for x in generator:
print(x)
此外，过滤器与生成器一起工作，尽管在这种情况下效率不高
mylist = [1,2,3,4,5]
wanted = lambda x:(x**0.5) > 10**0.3
generator = (x**0.9 for x in mylist)
for x in filter(wanted, generator):
print(x)
当然，这样写还是不错的:
mylist = [1,2,3,4,5]
wanted = lambda x:(x**0.5) > 10**0.3
# for x in filter(wanted, mylist):
for x in mylist if wanted(x):
print(x)
你可以像这样使用生成器表达式:
gen = (x for x in xyz if x not in a)
for x in gen:
print(x)
a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
xyz = [0,12,4,6,242,7,9]
set(a) & set(xyz)
set([0, 9, 4, 6, 7])
如果生成器表达式太复杂，你也可以使用生成器:
def gen():
for x in xyz:
if x in a:
yield x
for x in gen():
print x
我个人认为这是最漂亮的版本:
a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
xyz = [0,12,4,6,242,7,9]
for x in filter(lambda w: w in a, xyz):
print x
Edit
如果你非常热衷于避免使用lambda，你可以使用部分函数应用程序和使用operator模块(它提供了大多数操作符的函数)。
https://docs.python.org/2/library/operator.html#module-operator
from operator import contains
from functools import partial
print(list(filter(partial(contains, a), xyz)))
