是否可以像这样在Python中声明一个变量?：
var
使它初始化为None?Python似乎允许这样做，但一旦你访问它，它就崩溃了。这可能吗?如果不是，为什么?
编辑:我想这样做的情况下:
value
for index in sequence:
if value == None and conditionMet:
value = index
break
相关问题
为什么函数可以修改调用者感知到的一些参数，而不能修改其他参数? Python变量声明
另请参阅
Python名称和值 其他语言有“变量”
当前回答
首先，我对你最初提出的问题的回答
问:我如何发现一个变量是否在我的代码中定义了?
答:在源文件中阅读，直到看到定义该变量的行。
而且，您已经给出了一个代码示例，其中有各种相当python化的排列。你正在寻找一种方法来扫描序列中匹配条件的元素，所以这里有一些解决方案:
def findFirstMatch(sequence):
for value in sequence:
if matchCondition(value):
return value
raise LookupError("Could not find match in sequence")
显然，在这个例子中，你可以根据你想要实现的目标，将提升值替换为返回值None。
如果你想要所有符合条件的东西，你可以这样做:
def findAllMatches(sequence):
matches = []
for value in sequence:
if matchCondition(value):
matches.append(value)
return matches
还有另一种计算收益率的方法我就不给你们看了，因为它的工作方式很复杂。
此外，还有一种实现这一目标的方法:
all_matches = [value for value in sequence if matchCondition(value)]
其他回答
首先，我对你最初提出的问题的回答
问:我如何发现一个变量是否在我的代码中定义了?
答:在源文件中阅读，直到看到定义该变量的行。
而且，您已经给出了一个代码示例，其中有各种相当python化的排列。你正在寻找一种方法来扫描序列中匹配条件的元素，所以这里有一些解决方案:
def findFirstMatch(sequence):
for value in sequence:
if matchCondition(value):
return value
raise LookupError("Could not find match in sequence")
显然，在这个例子中，你可以根据你想要实现的目标，将提升值替换为返回值None。
如果你想要所有符合条件的东西，你可以这样做:
def findAllMatches(sequence):
matches = []
for value in sequence:
if matchCondition(value):
matches.append(value)
return matches
还有另一种计算收益率的方法我就不给你们看了，因为它的工作方式很复杂。
此外，还有一种实现这一目标的方法:
all_matches = [value for value in sequence if matchCondition(value)]
我知道这有点晚了，但是在python3中，你可以使用
uninitialized_value:str
# some code logic
uninitialized_value = "Value"
但是使用这个技巧要非常小心，因为
uninitialized_value:str
# some code logic
# WILL NOT WORK
uninitialized_value += "Extra value\n"
为什么不这样做呢:
var = None
Python是动态的，所以你不需要声明;它们自动存在于分配给它们的第一个作用域中。所以，你所需要的只是上面提到的一个常规的赋值语句。
这很好，因为您将永远不会得到一个未初始化的变量。但是要注意——这并不意味着您不会得到错误的初始化变量。如果你init一些东西为None，确保这是你真正想要的，如果可以的话，分配一些更有意义的东西。
如果None是一个有效的数据值，那么您需要以另一种方式修改变量。你可以用:
var = object()
这个哨兵是尼克·科格伦提出的。
如果None: var = None，你可以用这个丑陋的在线程序欺骗解释器 它只向局部变量字典中添加一个变量var，而不是初始化它。解释器将抛出UnboundLocalError异常，如果你试图在一个函数之后使用这个变量。这也适用于非常古老的python版本。不简单，也不漂亮，但不要对python有太多期望。
