发现仅以6个空格开始并以以下内容结束的行:

 cat my_file.txt | grep
 -e '^      .*(\.c$|\.cpp$|\.h$|\.log$|\.out$)' # .c or .cpp or .h or .log or .out
 -e '^      .*[0-9]\{5,9\}$' # numers between 5 and 9 digist
 > nolog.txt

grep ‘string1\|string2’ FILENAME 

GNU grep 3.1版

发现仅以6个空格开始并以以下内容结束的行:

 cat my_file.txt | grep
 -e '^      .*(\.c$|\.cpp$|\.h$|\.log$|\.out$)' # .c or .cpp or .h or .log or .out
 -e '^      .*[0-9]\{5,9\}$' # numers between 5 and 9 digist
 > nolog.txt

你可以使用

grep 'string1' filename | grep 'string2'

Or

grep 'string1.*string2\|string2.*string1' filename

不要尝试使用grep，而是使用awk。为了匹配grep中的2个regexp R1和R2，你会认为它会是:

grep 'R1.*R2|R2.*R1'

而在awk中则是:

awk '/R1/ && /R2/'

但是如果R2和R1重叠或者是R1的子集呢?grep命令根本不起作用，而awk命令可以。假设你想找到包含and的行:

$ echo 'theatre' | grep 'the.*heat|heat.*the'
$ echo 'theatre' | awk '/the/ && /heat/'
theatre

你必须使用2个grep和一个管道:

$ echo 'theatre' | grep 'the' | grep 'heat'
theatre

当然，如果你真的需要它们是分开的，你总是可以在awk中编写与在grep中使用的相同的regexp，并且有其他的awk解决方案，不需要在每个可能的顺序中重复regexp。

撇开这个不谈，如果您想扩展您的解决方案以匹配3个regexp R1、R2和R3呢?在grep中，这是一个糟糕的选择:

grep 'R1.*R2.*R3|R1.*R3.*R2|R2.*R1.*R3|R2.*R3.*R1|R3.*R1.*R2|R3.*R2.*R1' file
grep R1 file | grep R2 | grep R3

而在awk中，它是简洁、明显、简单、高效的:

awk '/R1/ && /R2/ && /R3/'

现在，如果您实际上想匹配字面字符串S1和S2而不是正则表达式R1和R2呢?你不能在一次调用grep中就做到这一点，你必须在调用grep之前编写代码来转义所有的RE元字符:

S1=$(sed 's/[^^]/[&]/g; s/\^/\\^/g' <<< 'R1')
S2=$(sed 's/[^^]/[&]/g; s/\^/\\^/g' <<< 'R2')
grep 'S1.*S2|S2.*S1'

或者再次使用2个grep和一个管道:

grep -F 'S1' file | grep -F 'S2'

这也是糟糕的选择，而在awk中，您只需使用字符串操作符而不是regexp操作符:

awk 'index($0,S1) && index($0.S2)'

现在，如果您想在一个段落而不是一行中匹配2个regexp呢?不能在grep中完成，在awk中是微不足道的:

awk -v RS='' '/R1/ && /R2/'

那么跨整个文件呢?同样不能在grep中完成，在awk中是微不足道的(这次我使用GNU awk用于多字符RS，为了简洁，但在任何awk中都没有太多代码，或者你可以选择一个你知道不会在RS输入中的control-char来做同样的事情):

awk -v RS='^$' '/R1/ && /R2/'

因此，如果你想在一行、段落或文件中找到多个regexp或字符串，那么不要使用grep，使用awk。

ripgrep

下面是使用rg的例子:

rg -N '(?P<p1>.*string1.*)(?P<p2>.*string2.*)' file.txt

它是最快的抓取工具之一，因为它建立在Rust的正则引擎之上，该引擎使用有限自动机、SIMD和积极的文字优化来使搜索非常快。

使用它，特别是在处理大量数据时。

参见GH-875中的相关功能请求。