我如何打印一个整数与逗号作为千分隔符?
1234567 ⟶ 1,234,567
在句点和逗号之间决定不需要特定于区域设置。
我如何打印一个整数与逗号作为千分隔符?
1234567 ⟶ 1,234,567
在句点和逗号之间决定不需要特定于区域设置。
当前回答
通用解决方案
我在以前投票最多的答案中发现了点分隔符的一些问题。我已经设计了一个通用的解决方案,您可以使用任何您想要作为千个分隔符,而无需修改区域设置。我知道这不是最优雅的解决方案,但它完成了工作。请随意改进它!
def format_integer(number, thousand_separator='.'):
def reverse(string):
string = "".join(reversed(string))
return string
s = reverse(str(number))
count = 0
result = ''
for char in s:
count = count + 1
if count % 3 == 0:
if len(s) == count:
result = char + result
else:
result = thousand_separator + char + result
else:
result = char + result
return result
print(format_integer(50))
# 50
print(format_integer(500))
# 500
print(format_integer(50000))
# 50.000
print(format_integer(50000000))
# 50.000.000
其他回答
只是long的子类(或者float,等等)。这是非常实用的,因为通过这种方式,您仍然可以在数学操作中使用您的数字(因此也可以使用现有的代码),但它们都将在终端中很好地打印出来。
>>> class number(long):
def __init__(self, value):
self = value
def __repr__(self):
s = str(self)
l = [x for x in s if x in '1234567890']
for x in reversed(range(len(s)-1)[::3]):
l.insert(-x, ',')
l = ''.join(l[1:])
return ('-'+l if self < 0 else l)
>>> number(-100000)
-100,000
>>> number(-100)
-100
>>> number(-12345)
-12,345
>>> number(928374)
928,374
>>> 345
浮点数:
float(filter(lambda x: x!=',', '1,234.52'))
# returns 1234.52
对于整数:
int(filter(lambda x: x!=',', '1,234'))
# returns 1234
下面是移除不相关部分并稍微清理后的地区分组代码:
(以下仅适用于整数)
def group(number):
s = '%d' % number
groups = []
while s and s[-1].isdigit():
groups.append(s[-3:])
s = s[:-3]
return s + ','.join(reversed(groups))
>>> group(-23432432434.34)
'-23,432,432,434'
这里已经有一些很好的答案了。我只是想补充一下,以备将来参考。在python 2.7中,将有一个用于千位分隔符的格式说明符。根据python文档,它是这样工作的
>>> '{:20,.2f}'.format(f)
'18,446,744,073,709,551,616.00'
在python3.1中,你可以这样做:
>>> format(1234567, ',d')
'1,234,567'
在低效率和不可读性方面,它是很难被击败的:
>>> import itertools
>>> s = '-1234567'
>>> ','.join(["%s%s%s" % (x[0], x[1] or '', x[2] or '') for x in itertools.izip_longest(s[::-1][::3], s[::-1][1::3], s[::-1][2::3])])[::-1].replace('-,','-')
python中的Babel模块具有根据所提供的语言环境应用逗号的功能。
要安装babel,请运行以下命令。
pip install babel
使用
format_currency(1234567.89, 'USD', locale='en_US')
# Output: $1,234,567.89
format_currency(1234567.89, 'USD', locale='es_CO')
# Output: US$ 1.234.567,89 (raw output US$\xa01.234.567,89)
format_currency(1234567.89, 'INR', locale='en_IN')
# Output: ₹12,34,567.89