浮点数:

float(filter(lambda x: x!=',', '1,234.52'))
# returns 1234.52

对于整数：

int(filter(lambda x: x!=',', '1,234'))
# returns 1234

我相信这一定有一个标准的库函数，但尝试自己用递归写它很有趣，所以这是我想到的:

def intToStringWithCommas(x):
    if type(x) is not int and type(x) is not long:
        raise TypeError("Not an integer!")
    if x < 0:
        return '-' + intToStringWithCommas(-x)
    elif x < 1000:
        return str(x)
    else:
        return intToStringWithCommas(x / 1000) + ',' + '%03d' % (x % 1000)

话虽如此，如果其他人确实找到了一种标准的方法，那么您应该使用它。

我得到了这个工作:

>>> import locale
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US')
'en_US'
>>> locale.format("%d", 1255000, grouping=True)
'1,255,000'

当然，您不需要国际化支持，但它清晰、简洁，并使用了内置库。

附注:“%d”是通常的%样式格式化程序。您只能有一个格式化程序，但它可以是您在字段宽度和精度设置方面所需要的任何东西。

P.P.S.如果你不能在本地工作，我建议你修改一下Mark的答案:

def intWithCommas(x):
    if type(x) not in [type(0), type(0L)]:
        raise TypeError("Parameter must be an integer.")
    if x < 0:
        return '-' + intWithCommas(-x)
    result = ''
    while x >= 1000:
        x, r = divmod(x, 1000)
        result = ",%03d%s" % (r, result)
    return "%d%s" % (x, result)

递归对于否定的情况是有用的，但是每个逗号一个递归对我来说似乎有点过分了。

这是我处理浮点数的方法。尽管，老实说，我不确定它适用于哪个版本——我使用的是2.7:

my_number = 4385893.382939491

my_string = '{:0,.2f}'.format(my_number)

返回:4385893 .38点

更新:我最近有一个关于这种格式的问题(不能告诉你确切的原因)，但能够通过删除0来修复它:

my_string = '{:,.2f}'.format(my_number)

在浮点数中同时使用分隔符和小数: (在这个例子中，小数点后两位)

large_number = 4545454.26262666
print(f"Formatted: {large_number:,.2f}")

结果: 格式:4545454点

只是long的子类(或者float，等等)。这是非常实用的，因为通过这种方式，您仍然可以在数学操作中使用您的数字(因此也可以使用现有的代码)，但它们都将在终端中很好地打印出来。

>>> class number(long):

        def __init__(self, value):
            self = value

        def __repr__(self):
            s = str(self)
            l = [x for x in s if x in '1234567890']
            for x in reversed(range(len(s)-1)[::3]):
                l.insert(-x, ',')
            l = ''.join(l[1:])
            return ('-'+l if self < 0 else l) 

>>> number(-100000)
-100,000
>>> number(-100)
-100
>>> number(-12345)
-12,345
>>> number(928374)
928,374
>>> 345