match()(返回第一个外观)和%in%(返回一个布尔值)函数都是为此设计的。

v <- c('a','b','c','e')

'b' %in% v
## returns TRUE

match('b',v)
## returns the first location of 'b', in this case: 2

match()(返回第一个外观)和%in%(返回一个布尔值)函数都是为此设计的。

v <- c('a','b','c','e')

'b' %in% v
## returns TRUE

match('b',v)
## returns the first location of 'b', in this case: 2

我将根据输出对选项进行分组。对于所有的例子，假设下面的向量。

v <- c('z', 'a','b','a','e')

检查是否存在:

%in%

> 'a' %in% v
[1] TRUE

任何()

> any('a'==v)
[1] TRUE

is.element ()

> is.element('a', v)
[1] TRUE

寻找第一次出现的情况:

匹配()

> match('a', v)
[1] 2

求所有以指数向量形式出现的情况:

()

> which('a' == v)
[1] 2 4

寻找所有的逻辑向量:

==

> 'a' == v
[1] FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE

编辑: 由于评论中提到的原因，从列表中删除grep()和grepl()

为此，我非常喜欢grep()和grepl()。

Grep()返回一个整数向量，表示匹配的位置。

yo <- c("a", "a", "b", "b", "c", "c")

grep("b", yo)
[1] 3 4

grepl()返回一个逻辑向量，在匹配的位置有"TRUE"。

yo <- c("a", "a", "b", "b", "c", "c")

grepl("b", yo)
[1] FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE

这些函数区分大小写。

你可以使用%in%操作符:

vec <- c(1, 2, 3, 4, 5)
1 %in% vec # true
10 %in% vec # false

any()函数使代码可读

> w <- c(1,2,3)
> any(w==1)
[1] TRUE

> v <- c('a','b','c')
> any(v=='b')
[1] TRUE

> any(v=='f')
[1] FALSE