我试图替换一个数据框架的一列的值。列('female')只包含值'female'和'male'。
我尝试过以下方法:
w['female']['female']='1'
w['female']['male']='0'
但收到的是与之前结果完全相同的副本。
理想情况下，我希望得到类似于以下循环元素的输出。
if w['female'] =='female':
w['female'] = '1';
else:
w['female'] = '0';
我已经查看了gotchas文档(http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/gotchas.html)，但不明白为什么什么都没有发生。
任何帮助都将不胜感激。
当前回答
w.replace({'female':{'female':1, 'male':0}}, inplace = True)
上面的代码将把'female'替换为1，'male'替换为0，仅在'female'列中
其他回答
轻微的变化:
w.female.replace(['male', 'female'], [1, 0], inplace=True)
w.female.replace(to_replace=dict(female=1, male=0), inplace=True)
参见pandas.DataFrame.replace()文档。
你可以使用loc编辑一个数据帧的子集:
df.loc[<row selection>, <column selection>]
在这种情况下:
w.loc[w.female != 'female', 'female'] = 0
w.loc[w.female == 'female', 'female'] = 1
我认为，在答案应该指出哪种类型的对象，你得到的所有方法上面建议:它是系列或数据帧。
当你看到w。female的专栏。或者w[[2]](其中，假设2是你的列的数字)，你会得到DataFrame。 在这种情况下，你可以使用DataFrame方法，比如。replace。
当你使用。loc或iloc时，你会返回Series，而Series没有。replace方法，所以你应该使用apply, map等方法。
w.replace({'female':{'female':1, 'male':0}}, inplace = True)
上面的代码将把'female'替换为1，'male'替换为0，仅在'female'列中
