我曾经使用perl -c programfile来检查perl程序的语法,然后退出而不执行它。对于Python脚本,是否有等效的方法来做到这一点?
当前回答
python -m compileall -q .
将递归编译当前目录下的所有内容,并只打印错误。
$ python -m compileall --help
usage: compileall.py [-h] [-l] [-r RECURSION] [-f] [-q] [-b] [-d DESTDIR] [-x REGEXP] [-i FILE] [-j WORKERS] [--invalidation-mode {checked-hash,timestamp,unchecked-hash}] [FILE|DIR [FILE|DIR ...]]
Utilities to support installing Python libraries.
positional arguments:
FILE|DIR zero or more file and directory names to compile; if no arguments given, defaults to the equivalent of -l sys.path
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-l don't recurse into subdirectories
-r RECURSION control the maximum recursion level. if `-l` and `-r` options are specified, then `-r` takes precedence.
-f force rebuild even if timestamps are up to date
-q output only error messages; -qq will suppress the error messages as well.
-b use legacy (pre-PEP3147) compiled file locations
-d DESTDIR directory to prepend to file paths for use in compile-time tracebacks and in runtime tracebacks in cases where the source file is unavailable
-x REGEXP skip files matching the regular expression; the regexp is searched for in the full path of each file considered for compilation
-i FILE add all the files and directories listed in FILE to the list considered for compilation; if "-", names are read from stdin
-j WORKERS, --workers WORKERS
Run compileall concurrently
--invalidation-mode {checked-hash,timestamp,unchecked-hash}
set .pyc invalidation mode; defaults to "checked-hash" if the SOURCE_DATE_EPOCH environment variable is set, and "timestamp" otherwise.
当发现语法错误时,退出值为1。
谢谢C2H5OH。
其他回答
多亏了上面的答案@Rosh Oxymoron。我改进了脚本,以扫描一个目录下的所有python文件。对于我们这些懒惰的人来说,只要给它目录它就会扫描该目录中所有python文件。你可以指定任何你喜欢的文件分机。
import sys
import glob, os
os.chdir(sys.argv[1])
for file in glob.glob("*.py"):
source = open(file, 'r').read() + '\n'
compile(source, file, 'exec')
保存为checker.py并运行python checker.py ~/YOURDirectoryTOCHECK
Pyflakes会做你想做的,它只是检查语法。从文档中可以看出:
Pyflakes做出了一个简单的承诺:它永远不会抱怨风格,并且会非常非常努力地避免出现误报。 Pyflakes也比Pylint或Pychecker快。这主要是因为Pyflakes只单独检查每个文件的语法树。
安装和使用:
$ pip install pyflakes
$ pyflakes yourPyFile.py
import sys
filename = sys.argv[1]
source = open(filename, 'r').read() + '\n'
compile(source, filename, 'exec')
保存为checker.py并运行python checker.py yourpyfile.py。
也许有用的在线检查PEP8: http://pep8online.com/
你可以通过编译来检查语法:
python -m py_compile script.py
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