假设我有两个字符串，
String s1 = "AbBaCca";
String s2 = "bac";
我想执行一个检查，返回s2包含在s1中。我可以这样做:
return s1.contains(s2);
我非常确定contains()是区分大小写的，但是我不能从阅读文档中确定这一点。如果是的话，我想我最好的方法是:
return s1.toLowerCase().contains(s2.toLowerCase());
撇开所有这些不谈，有没有另一种(可能更好的)方法可以在不考虑大小写敏感性的情况下完成这个任务?
当前回答
"AbCd".toLowerCase().contains("abcD".toLowerCase())
其他回答
是的，这是可以实现的:
String s1 = "abBaCca";
String s2 = "bac";
String s1Lower = s1;
//s1Lower is exact same string, now convert it to lowercase, I left the s1 intact for print purposes if needed
s1Lower = s1Lower.toLowerCase();
String trueStatement = "FALSE!";
if (s1Lower.contains(s2)) {
//THIS statement will be TRUE
trueStatement = "TRUE!"
}
return trueStatement;
这段代码将返回字符串“TRUE!”，因为它发现包含了您的字符。
Dave L.回答的一个问题是s2包含正则表达式标记，如\d等。
你想在s2上调用Pattern.quote():
Pattern.compile(Pattern.quote(s2), Pattern.CASE_INSENSITIVE).matcher(s1).find();
"AbCd".toLowerCase().contains("abcD".toLowerCase())
如果你必须在另一个ASCII字符串中搜索一个ASCII字符串，比如URL，你会发现我的解决方案更好。我测试了icza和我的方法的速度，结果如下:
案例1用了2788 ms - regionMatches 病例2用了1520毫秒
代码:
public static String lowerCaseAscii(String s) {
if (s == null)
return null;
int len = s.length();
char[] buf = new char[len];
s.getChars(0, len, buf, 0);
for (int i=0; i<len; i++) {
if (buf[i] >= 'A' && buf[i] <= 'Z')
buf[i] += 0x20;
}
return new String(buf);
}
public static boolean containsIgnoreCaseAscii(String str, String searchStr) {
return StringUtils.contains(lowerCaseAscii(str), lowerCaseAscii(searchStr));
}
我做了一个测试，找到一个字符串的大小写不敏感匹配。我有一个150000个对象的向量，所有对象都有一个字符串作为一个字段，并想找到匹配字符串的子集。我尝试了三种方法:
Convert all to lower case for (SongInformation song: songs) { if (song.artist.toLowerCase().indexOf(pattern.toLowercase() > -1) { ... } } Use the String matches() method for (SongInformation song: songs) { if (song.artist.matches("(?i).*" + pattern + ".*")) { ... } } Use regular expressions Pattern p = Pattern.compile(pattern, Pattern.CASE_INSENSITIVE); Matcher m = p.matcher(""); for (SongInformation song: songs) { m.reset(song.artist); if (m.find()) { ... } }
定时结果为:
没有尝试匹配:20毫秒 低匹配:182毫秒 字符串匹配:278毫秒 正则表达式:65毫秒
对于这个用例，正则表达式看起来是最快的。
