假设我想对arr中的每个元素求和。

arr = [ { x: 1 }, { x: 2 }, { x: 4 } ];
arr.reduce(function(a, b){ return a.x + b.x; }); // => NaN

我有理由相信a。x在某些时候是没有定义的。

以下工作正常

arr = [ 1, 2, 4 ];
arr.reduce(function(a, b){ return a + b; }); // => 7

第一个例子中我做错了什么?


当前回答

我在ES6中做了一点改进:

arr.reduce((a, b) => ({x: a.x + b.x})).x

返回数

其他回答

其他人已经回答了这个问题,但我认为我应该提出另一种方法。你可以结合一个映射(从a.x到x)和reduce(把x相加),而不是直接对a.x求和:

arr = [{x:1},{x:2},{x:4}]
arr.map(function(a) {return a.x;})
   .reduce(function(a,b) {return a + b;});

不可否认,它可能会稍微慢一些,但我认为值得把它作为一个选项提出来。

//fill创建包含n元素的数组 //reduce需要2个参数,第3个参数作为长度 var fibonacci = (n) =>数组(n).fill()。Reduce ((a, b, c) => { 返回a.concat(c < 2 ?C: a[C - 1] + a[C - 2]) },[]) console.log(斐波纳契(8))

在第一步中,它会工作得很好,因为a的值将是1,b的值将是2,但由于2+1将返回,在下一步中,b的值将是第一步的返回值,即3,因此b.x将是未定义的…而undefined + anyNumber将是NaN,这就是为什么你会得到这个结果。

相反,你可以尝试给初始值为零,即

arr.reduce(function(a,b){return a + b.x},0);

你不应该使用a.x作为累加器,相反,你可以这样做 ' arr = [{x:1},{x:2},{x:4}]

Arr.reduce(函数(a,b){a + b.x},0) '

泛型typescript函数:

const sum = <T>(array: T[], predicate: (value: T, index: number, array: T[]) => number) => {
      return array.reduce((acc, value, index, array) => {
        return acc + predicate(value, index, array);
      }, 0);
    };

例子:

const s = sum(arr, (e) => e.x);