var arr = [{x:1}, {x:2}, {x:3}];
arr.map(function(a) {return a.x;})
.reduce(function(a, b) {return a + b});
console.log(arr);
//I tried using the following code and the result is the data array
//result = [{x:1}, {x:2}, {x:3}];
var arr2 = [{x:1}, {x:2}, {x:3}]
.reduce((total, thing) => total + thing.x, 0);
console.log(arr2);
// and I changed the code to like this and it worked.
// result = 6

你不应该使用a.x作为累加器，相反，你可以这样做 ' arr = [{x:1}，{x:2}，{x:4}]

Arr.reduce(函数(a,b){a + b.x}，0) '

我在ES6中做了一点改进:

arr.reduce((a, b) => ({x: a.x + b.x})).x

返回数

我们可以使用数组减少方法来创建新的对象，我们可以使用这个选项来求和或过滤

const FRUITS = ["apple"， "orange"] const fruitBasket ={香蕉:{数量:10,kg:3}，苹果:{数量:30,kg:10}，橙子:{数量:1,kg:3}} const newFruitBasket =水果。Reduce ((acc, fruit) =>({…acc， [fruit]: fruitBasket[fruit]})， {}) console.log (newFruitBasket)

Reduce函数在集合上迭代

arr = [{x:1},{x:2},{x:4}] // is a collection

arr.reduce(function(a,b){return a.x + b.x})

翻译:

arr.reduce(
    //for each index in the collection, this callback function is called
  function (
    a, //a = accumulator ,during each callback , value of accumulator is 
         passed inside the variable "a"
    b, //currentValue , for ex currentValue is {x:1} in 1st callback
    currentIndex,
    array
  ) {
    return a.x + b.x; 
  },
  accumulator // this is returned at the end of arr.reduce call 
    //accumulator = returned value i.e return a.x + b.x  in each callback. 
);

在每次索引回调期间，变量accumulator的值为 在回调函数中传入"a"参数。如果不初始化"accumulator"，它的值将是undefined。调用定义。X会给出误差。 要解决这个问题，初始化“accumulator”，值为0，如Casey的答案所示。

为了理解“reduce”函数的输入输出，我建议您查看该函数的源代码。 Lodash库有reduce函数，它的工作原理与ES6中的“reduce”函数完全相同。

以下是链接: 减少源代码

为了将所指出的内容形式化，reducer是一种变形，它接受两个可能碰巧是同一类型的参数，并返回与第一个参数匹配的类型。

function reducer (accumulator: X, currentValue: Y): X { }

这意味着减速器的主体需要将currentValue和累加器的当前值转换为新累加器的值。

这在添加时以一种简单的方式工作，因为累加器和元素值恰好是同一类型(但用途不同)。

[1, 2, 3].reduce((x, y) => x + y);

因为它们都是数字。

[{ age: 5 }, { age: 2 }, { age: 8 }]
  .reduce((total, thing) => total + thing.age, 0);

现在我们给聚合器一个起始值。在绝大多数情况下，起始值应该是您期望聚合器的类型(您期望作为最终值出现的类型)。 虽然你没有被强迫这样做(也不应该这样做)，但记住这一点很重要。

一旦你知道了这一点，你就可以为其他n:1的关系问题写出有意义的约简。

去掉重复的单词:

const skipIfAlreadyFound = (words, word) => words.includes(word)
    ? words
    : words.concat(word);

const deduplicatedWords = aBunchOfWords.reduce(skipIfAlreadyFound, []);

提供所找到的所有单词的计数:

const incrementWordCount = (counts, word) => {
  counts[word] = (counts[word] || 0) + 1;
  return counts;
};
const wordCounts = words.reduce(incrementWordCount, { });

将数组的数组缩减为单个平面数组:

const concat = (a, b) => a.concat(b);

const numbers = [
  [1, 2, 3],
  [4, 5, 6],
  [7, 8, 9]
].reduce(concat, []);

任何时候，当您希望从一个数组转换到一个不匹配1:1的值时，都可以考虑reduce。

事实上，map和filter都可以实现为约简:

const map = (transform, array) =>
  array.reduce((list, el) => list.concat(transform(el)), []);

const filter = (predicate, array) => array.reduce(
  (list, el) => predicate(el) ? list.concat(el) : list,
  []
);

我希望这为如何使用reduce提供了进一步的背景知识。

另外，我还没有详细说明的是，当期望输入和输出类型是动态的时，因为数组元素是函数:

const compose = (...fns) => x =>
  fns.reduceRight((x, f) => f(x), x);

const hgfx = h(g(f(x)));
const hgf = compose(h, g, f);
const hgfy = hgf(y);
const hgfz = hgf(z);