String dataIWant = mydata.replaceFirst(".*'(.*?)'.*", "$1");

你不需要正则表达式。

将apache commons lang添加到您的项目(http://commons.apache.org/proper/commons-lang/)，然后使用:

String dataYouWant = StringUtils.substringBetween(mydata, "'");

在Scala中,

val ticks = "'([^']*)'".r

ticks findFirstIn mydata match {
    case Some(ticks(inside)) => println(inside)
    case _ => println("nothing")
}

for (ticks(inside) <- ticks findAllIn mydata) println(inside) // multiple matches

val Some(ticks(inside)) = ticks findFirstIn mydata // may throw exception

val ticks = ".*'([^']*)'.*".r    
val ticks(inside) = mydata // safe, shorter, only gets the first set of ticks

因为你还勾选了Scala，这是一个没有regex的解决方案，可以轻松处理多个带引号的字符串:

val text = "some string with 'the data i want' inside 'and even more data'"
text.split("'").zipWithIndex.filter(_._2 % 2 != 0).map(_._1)

res: Array[java.lang.String] = Array(the data i want, and even more data)

你可以用这个 我使用while循环存储所有匹配子字符串在数组中，如果你使用

如果(matcher.find ()) ｛ System.out.println (matcher.group (1)); ｝

你会得到匹配子串所以你可以用这个来获取所有匹配子串

Matcher m = Pattern.compile("[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\\.[a-zA-Z0-9-.]+").matcher(text);
   // Matcher  mat = pattern.matcher(text);
    ArrayList<String>matchesEmail = new ArrayList<>();
        while (m.find()){
            String s = m.group();
            if(!matchesEmail.contains(s))
                matchesEmail.add(s);
        }

    Log.d(TAG, "emails: "+matchesEmail);

从Java 9开始

在这个版本中，你可以使用不带参数的新方法Matcher::results，它能够轻松地返回Stream<MatchResult>，其中MatchResult表示匹配操作的结果，并提供读取匹配的组和更多信息(这个类从Java 1.5开始就知道了)。

String string = "Some string with 'the data I want' inside and 'another data I want'.";

Pattern pattern = Pattern.compile("'(.*?)'");
pattern.matcher(string)
       .results()                       // Stream<MatchResult>
       .map(mr -> mr.group(1))          // Stream<String> - the 1st group of each result
       .forEach(System.out::println);   // print them out (or process in other way...)

上面的代码片段导致:

我想要的数据 我想要的另一个数据

与过程性的if (matcher.find())和while (matcher.find())检查和处理相比，最大的优势在于当有一个或多个结果可用时使用起来更容易。