>>> line = "abc#@!?efg12;:?"
>>> ''.join( c for c in line if  c not in '?:!/;' )
'abc#@efg12'

您还可以使用函数来替换不同类型的正则表达式或使用列表的其他模式。这样，您就可以混合正则表达式、字符类和真正基本的文本模式。当您需要替换大量元素(如HTML元素)时，它非常有用。

*注意:适用于Python 3.x

import re  # Regular expression library


def string_cleanup(x, notwanted):
    for item in notwanted:
        x = re.sub(item, '', x)
    return x

line = "<title>My example: <strong>A text %very% $clean!!</strong></title>"
print("Uncleaned: ", line)

# Get rid of html elements
html_elements = ["<title>", "</title>", "<strong>", "</strong>"]
line = string_cleanup(line, html_elements)
print("1st clean: ", line)

# Get rid of special characters
special_chars = ["[!@#$]", "%"]
line = string_cleanup(line, special_chars)
print("2nd clean: ", line)

在函数string_cleanup中，它以字符串x和未修饰的列表作为参数。对于元素或模式列表中的每一项，如果需要替代品，就会进行替换。

输出:

Uncleaned:  <title>My example: <strong>A text %very% $clean!!</strong></title>
1st clean:  My example: A text %very% $clean!!
2nd clean:  My example: A text very clean

line = line.translate(None, " ?.!/;:")

我使用的方法可能没有那么有效，但它非常简单。我可以一次删除不同位置的多个字符，使用切片和格式化。 这里有一个例子:

words = "things"
removed = "%s%s" % (words[:3], words[-1:])

这将导致在“removed”中保留单词“This”。

格式化对于在打印字符串的中途打印变量非常有用。它可以插入任何数据类型，使用%后跟变量的数据类型;所有数据类型都可以使用%s，浮点数(即小数)和整数可以使用%d。

Slicing can be used for intricate control over strings. When I put words[:3], it allows me to select all the characters in the string from the beginning (the colon is before the number, this will mean 'from the beginning to') to the 4th character (it includes the 4th character). The reason 3 equals till the 4th position is because Python starts at 0. Then, when I put word[-1:], it means the 2nd last character to the end (the colon is behind the number). Putting -1 will make Python count from the last character, rather than the first. Again, Python will start at 0. So, word[-1:] basically means 'from the second last character to the end of the string.

因此，通过切断我想要删除的字符之前的字符和之后的字符，并将它们夹在一起，我可以删除不需要的字符。把它想象成香肠。中间是脏的，所以我想把它处理掉。我只是把我想要的两端剪掉，然后把它们放在一起，中间没有多余的部分。

如果我想删除多个连续字符，我只需在[](切片部分)中移动数字。或者，如果我想从不同的位置删除多个字符，我可以简单地一次将多个切片夹在一起。

例子:

 words = "control"
 removed = "%s%s" % (words[:2], words[-2:])

remove = 'cool'。

words = "impacts"
removed = "%s%s%s" % (words[1], words[3:5], words[-1])

remove = 'macs'。

在本例中，[3:5]表示位置3到位置5的字符(不包括最后位置的字符)。

记住，Python从0开始计数，所以你也需要这样做。

对于只允许字符串中某些字符的相反要求，可以使用带有集补操作符[^ABCabc]的正则表达式。例如，要删除除ascii字母、数字和连字符以外的所有字符:

>>> import string
>>> import re
>>>
>>> phrase = '  There were "nine" (9) chick-peas in my pocket!!!      '
>>> allow = string.letters + string.digits + '-'
>>> re.sub('[^%s]' % allow, '', phrase)

'Therewerenine9chick-peasinmypocket'

来自python正则表达式文档:

不在范围内的字符可以通过互补来匹配 一组。如果集合的第一个字符是'^'，则所有字符 不在集合中的将被匹配。例如，[^5]将匹配 除'5'以外的任何字符，[^^]将匹配除 “^”。的第一个字符没有特殊意义 集。

这个怎么样:

def text_cleanup(text):
    new = ""
    for i in text:
        if i not in " ?.!/;:":
            new += i
    return new