public String humanReadable(long size) {
    long limit = 10 * 1024;
    long limit2 = limit * 2 - 1;
    String negative = "";
    if(size < 0) {
        negative = "-";
        size = Math.abs(size);
    }

    if(size < limit) {
        return String.format("%s%s bytes", negative, size);
    } else {
        size = Math.round((double) size / 1024);
        if (size < limit2) {
            return String.format("%s%s kB", negative, size);
        } else {
            size = Math.round((double)size / 1024);
            if (size < limit2) {
                return String.format("%s%s MB", negative, size);
            } else {
                size = Math.round((double)size / 1024);
                if (size < limit2) {
                    return String.format("%s%s GB", negative, size);
                } else {
                    size = Math.round((double)size / 1024);
                        return String.format("%s%s TB", negative, size);
                }
            }
        }
    }
}

我使用了一个比公认答案稍作修改的方法:

public static String formatFileSize(long bytes) {
    if (bytes <= 0)
        return "";
    if (bytes < 1000)
        return bytes + " B";

    CharacterIterator ci = new StringCharacterIterator("kMGTPE");
    while (bytes >= 99_999) {
        bytes /= 1000;
        ci.next();
    }
    return String.format(Locale.getDefault(), "%.1f %cB", bytes / 1000.0, ci.current());
}

因为我想看到另一个输出:

                              SI

                   0:            <--------- instead of 0 B
                  27:       27 B
                 999:      999 B
                1000:     1.0 kB
                1023:     1.0 kB
                1024:     1.0 kB
                1728:     1.7 kB
              110592:     0.1 MB <--------- instead of 110.6 kB
             7077888:     7.1 MB
           452984832:     0.5 GB <--------- instead of 453.0 MB
         28991029248:    29.0 GB

我们可以完全避免使用缓慢的Math.pow()和Math.log()方法，而不会牺牲简单性，因为单位之间的因子(例如，B, KB, MB等)是1024，即2^10。Long类有一个方便的numberofleadingzero()方法，我们可以用它来告诉大小值落在哪个单元中。

重点:大小单位的距离为10位(1024 = 2^10)，这意味着最高位的位置-换句话说，前导零的数量-相差10(字节= KB*1024, KB = MB*1024，等等)。

前导零数与大小单位的相关性:

最终代码:

public static String formatSize(long v) {
    if (v < 1024) return v + " B";
    int z = (63 - Long.numberOfLeadingZeros(v)) / 10;
    return String.format("%.1f %sB", (double)v / (1L << (z*10)), " KMGTPE".charAt(z));
}

如果在Android上，你可以简单地调用Android .text. format . formatter的一个静态方法。

https://developer.android.com/reference/android/text/format/Formatter

下面是上面Java正确的共识答案的c# .NET等价版本 (下面还有一个代码更短的例子):

    public static String BytesNumberToHumanReadableString(long bytes, bool SI1000orBinary1024)
    {
        int unit = SI1000orBinary1024 ? 1000 : 1024;
        if (bytes < unit)
            return bytes + " B";

        int exp = (int)(Math.Log(bytes) / Math.Log(unit));
        String pre = (SI1000orBinary1024 ? "kMGTPE" : "KMGTPE")[(exp - 1)] + (SI1000orBinary1024 ? "" : "i");
        return String.Format("{0:F1} {1}B", bytes / Math.Pow(unit, exp), pre);
    }

从技术上讲，如果我们坚持使用国际单位制，这个程序适用于任何常规的数字使用。专家们还给出了许多不错的答案。假设您正在对gridview上的数字进行数据绑定，有必要从它们中查看性能优化例程。

PS:这个帖子是因为当我在做一个c#项目时，这个问题/答案出现在谷歌搜索的顶部。

有趣的事实:这里发布的原始代码片段是Stack Overflow上被复制最多的Java代码片段，它是有缺陷的。它被修好了，但却变得一团糟。 本文的完整故事:有史以来复制最多的堆栈溢出代码片段是有缺陷的!

来源:格式化字节大小到人类可读的格式|编程。指南

SI（1 k = 1，000）

public static String humanReadableByteCountSI(long bytes) {
    if (-1000 < bytes && bytes < 1000) {
        return bytes + " B";
    }
    CharacterIterator ci = new StringCharacterIterator("kMGTPE");
    while (bytes <= -999_950 || bytes >= 999_950) {
        bytes /= 1000;
        ci.next();
    }
    return String.format("%.1f %cB", bytes / 1000.0, ci.current());
}

二进制(1's = 1,024)

public static String humanReadableByteCountBin(long bytes) {
    long absB = bytes == Long.MIN_VALUE ? Long.MAX_VALUE : Math.abs(bytes);
    if (absB < 1024) {
        return bytes + " B";
    }
    long value = absB;
    CharacterIterator ci = new StringCharacterIterator("KMGTPE");
    for (int i = 40; i >= 0 && absB > 0xfffccccccccccccL >> i; i -= 10) {
        value >>= 10;
        ci.next();
    }
    value *= Long.signum(bytes);
    return String.format("%.1f %ciB", value / 1024.0, ci.current());
}

示例输出:

                             SI     BINARY

                  0:        0 B        0 B
                 27:       27 B       27 B
                999:      999 B      999 B
               1000:     1.0 kB     1000 B
               1023:     1.0 kB     1023 B
               1024:     1.0 kB    1.0 KiB
               1728:     1.7 kB    1.7 KiB
             110592:   110.6 kB  108.0 KiB
            7077888:     7.1 MB    6.8 MiB
          452984832:   453.0 MB  432.0 MiB
        28991029248:    29.0 GB   27.0 GiB
      1855425871872:     1.9 TB    1.7 TiB
9223372036854775807:     9.2 EB    8.0 EiB   (Long.MAX_VALUE)