我想比较使用Python和C++从stdin读取字符串输入的行数,看到我的C++代码运行速度比等效的Python代码慢了一个数量级,我很震惊。由于我的C++已经过时了,而且我还不是一个Pythonista专家,请告诉我我是不是做错了什么,或者我是不是误解了什么。


(TLDR答案:包含语句:cin.sync_with_stdio(false)或只使用fgets。

TLDR结果:一直向下滚动到问题的底部,然后查看表格。)


C++代码:

#include <iostream>
#include <time.h>

using namespace std;

int main() {
    string input_line;
    long line_count = 0;
    time_t start = time(NULL);
    int sec;
    int lps;

    while (cin) {
        getline(cin, input_line);
        if (!cin.eof())
            line_count++;
    };

    sec = (int) time(NULL) - start;
    cerr << "Read " << line_count << " lines in " << sec << " seconds.";
    if (sec > 0) {
        lps = line_count / sec;
        cerr << " LPS: " << lps << endl;
    } else
        cerr << endl;
    return 0;
}

// Compiled with:
// g++ -O3 -o readline_test_cpp foo.cpp

Python等效:

#!/usr/bin/env python
import time
import sys

count = 0
start = time.time()

for line in  sys.stdin:
    count += 1

delta_sec = int(time.time() - start_time)
if delta_sec >= 0:
    lines_per_sec = int(round(count/delta_sec))
    print("Read {0} lines in {1} seconds. LPS: {2}".format(count, delta_sec,
       lines_per_sec))

以下是我的结果:

$ cat test_lines | ./readline_test_cpp
Read 5570000 lines in 9 seconds. LPS: 618889

$ cat test_lines | ./readline_test.py
Read 5570000 lines in 1 seconds. LPS: 5570000

我应该注意到,我在Mac OS X v10.6.8(雪豹)和Linux 2.6.32(Red Hat Linux 6.2)下都尝试了这一点。前者是MacBook Pro,后者是一个非常强大的服务器,但这并不太重要。

$ for i in {1..5}; do echo "Test run $i at `date`"; echo -n "CPP:"; cat test_lines | ./readline_test_cpp ; echo -n "Python:"; cat test_lines | ./readline_test.py ; done
Test run 1 at Mon Feb 20 21:29:28 EST 2012
CPP:   Read 5570001 lines in 9 seconds. LPS: 618889
Python:Read 5570000 lines in 1 seconds. LPS: 5570000
Test run 2 at Mon Feb 20 21:29:39 EST 2012
CPP:   Read 5570001 lines in 9 seconds. LPS: 618889
Python:Read 5570000 lines in 1 seconds. LPS: 5570000
Test run 3 at Mon Feb 20 21:29:50 EST 2012
CPP:   Read 5570001 lines in 9 seconds. LPS: 618889
Python:Read 5570000 lines in 1 seconds. LPS: 5570000
Test run 4 at Mon Feb 20 21:30:01 EST 2012
CPP:   Read 5570001 lines in 9 seconds. LPS: 618889
Python:Read 5570000 lines in 1 seconds. LPS: 5570000
Test run 5 at Mon Feb 20 21:30:11 EST 2012
CPP:   Read 5570001 lines in 10 seconds. LPS: 557000
Python:Read 5570000 lines in  1 seconds. LPS: 5570000

微小的基准附录和概述

为了完整起见,我想用原始(同步)C++代码更新同一个盒子上同一文件的读取速度。同样,这是针对快速磁盘上的100M行文件。以下是几种解决方案/方法的比较:

Implementation Lines per second
python (default) 3,571,428
cin (default/naive) 819,672
cin (no sync) 12,500,000
fgets 14,285,714
wc (not fair comparison) 54,644,808

当前回答

以下代码对我来说比目前发布在这里的其他代码更快:(Visual Studio 2013,64位,500 MB文件,行长统一为[0,1000))。

const int buffer_size = 500 * 1024;  // Too large/small buffer is not good.
std::vector<char> buffer(buffer_size);
int size;
while ((size = fread(buffer.data(), sizeof(char), buffer_size, stdin)) > 0) {
    line_count += count_if(buffer.begin(), buffer.begin() + size, [](char ch) { return ch == '\n'; });
}

它比我所有的Python尝试都快了一倍多。

其他回答

我在Mac上使用g++在电脑上再现了原始结果。

在while循环之前向C++版本添加以下语句,使其与Python版本内联:

std::ios_base::sync_with_stdio(false);
char buffer[1048576];
std::cin.rdbuf()->pubsetbuf(buffer, sizeof(buffer));

sync_with_studio将速度提高到2秒,设置更大的缓冲区将速度降低到1秒。

顺便说一句,C++版本的行计数比Python版本的行数大一倍的原因是,只有当尝试读取超过eof时,才会设置eof标志。因此,正确的循环应该是:

while (cin) {
    getline(cin, input_line);

    if (!cin.eof())
        line_count++;
};

答案的第一个元素:<iostream>是慢的。他妈的慢。我使用scanf获得了巨大的性能提升,如下所示,但它仍然比Python慢两倍。

#include <iostream>
#include <time.h>
#include <cstdio>

using namespace std;

int main() {
    char buffer[10000];
    long line_count = 0;
    time_t start = time(NULL);
    int sec;
    int lps;

    int read = 1;
    while(read > 0) {
        read = scanf("%s", buffer);
        line_count++;
    };
    sec = (int) time(NULL) - start;
    line_count--;
    cerr << "Saw " << line_count << " lines in " << sec << " seconds." ;
    if (sec > 0) {
        lps = line_count / sec;
        cerr << "  Crunch speed: " << lps << endl;
    } 
    else
        cerr << endl;
    return 0;
}

以下代码对我来说比目前发布在这里的其他代码更快:(Visual Studio 2013,64位,500 MB文件,行长统一为[0,1000))。

const int buffer_size = 500 * 1024;  // Too large/small buffer is not good.
std::vector<char> buffer(buffer_size);
int size;
while ((size = fread(buffer.data(), sizeof(char), buffer_size, stdin)) > 0) {
    line_count += count_if(buffer.begin(), buffer.begin() + size, [](char ch) { return ch == '\n'; });
}

它比我所有的Python尝试都快了一倍多。

tl;dr:因为C++中不同的默认设置需要更多的系统调用。

默认情况下,cin与stdio同步,从而避免任何输入缓冲。如果您将其添加到主菜单的顶部,您将看到更好的性能:

std::ios_base::sync_with_stdio(false);

通常,当一个输入流被缓冲时,不是一次读取一个字符,而是以更大的块读取该流。这减少了系统调用的数量,而系统调用通常相对昂贵。然而,由于基于FILE*的stdio和iostream通常有单独的实现,因此也有单独的缓冲区,如果两者同时使用,这可能会导致问题。例如:

int myvalue1;
cin >> myvalue1;
int myvalue2;
scanf("%d",&myvalue2);

如果cin读取的输入比实际需要的要多,那么第二个整数值就不能用于scanf函数,因为scanf函数有自己的独立缓冲区。这将导致意想不到的结果。

为了避免这种情况,默认情况下,流与stdio同步。实现这一点的一种常见方法是让cin根据需要使用stdio函数一次读取一个字符。不幸的是,这会带来很多开销。对于少量的输入,这不是一个大问题,但当您阅读数百万行时,性能损失非常大。

幸运的是,库设计人员决定,如果您知道自己在做什么,也可以禁用此功能以提高性能,因此他们提供了sync_with_stdio方法。从该链接(添加强调):

如果同步被关闭,则允许C++标准流独立地缓冲其I/O,在某些情况下这可能会快得多。